OpenGPT基于数据的模型选择模型系列: Phi
目录核实来源 ↗Phi
Microsoft 面向高效率本地、边缘与受限设备部署的小型开放模型系列。
系列优势
小体积适合设备端与低资源场景。 开放模型支持定制与私有运行。
系列局限
紧凑体积会带来任务范围和容量取舍。 速度与效果必须在目标硬件上实测。
选择前仍需核实具体版本。能力、价格、上下文限制、速度、工具和地区可用性可能随访问方式而变化。
官方模型 ID
当前版本microsoft/Phi-4-multimodal-instruct
- 服务商
- Microsoft
- 模型系列
- Phi
- 版本状态
- 当前版本
- 核实日期
- 2026年7月24日
常见适用任务
自行运行或定制 · 解决问题或编程 · 处理日常工作
系列局限
紧凑体积会带来任务范围和容量取舍。
公开排名数据
目前尚无能够可靠匹配到这个具体版本的公开排名数据。
选择前仍需核实具体版本。能力、价格、上下文限制、速度、工具和地区可用性可能随访问方式而变化。
模型系列
模型系列说明
以下内容来自模型系列的官方定位，不是这个具体版本的实测结果。
服务商资料与 OpenGPT 目录分类会分开显示。
新旧版本差异
选择同一模型系列的两个目录版本，查看服务商模型 ID、官方资料和公开排名数据；OpenGPT 目录分类会单独标明。| 新旧版本差异 | Phi-4 Multimodal Instruct | Phi-4 |
|---|---|---|
| 官方模型 ID | microsoft/Phi-4-multimodal-instruct | microsoft/phi-4 |
| 目录状态 | 稳定版 | 稳定版 |
| OpenGPT 目录分类 | 多模态 | 开放权重·中型 |
| 当前公开排名数据 | — | 用户偏好 289 · 1256 |
| 服务商资料 | Microsoft ↗ | Microsoft ↗ |
| 模型详情 | 模型详情 → | 模型详情 → |
暂无可核实的功能差异数据。OpenGPT 不推测速度、价格、上下文长度或质量提升。
官方模型详情
官方访问方式
以下链接均指向服务商。实际可选版本可能因产品、账号、地区和接口而不同。
官方模型详情
0公开排名数据
每一项都保留原始指标和来源；不同来源的分数不能直接比较。
目前尚无能够可靠匹配到这个具体版本的公开排名数据。
没有数据不代表 0 分，也不代表模型较弱；只表示本期无法把公开结果可靠对应到这个官方版本。