OpenGPT基于证据的模型选择01 · 3 个版本
官方资料 GPT
覆盖面广的专有模型家族，拥有成熟的 API 与工具生态。
版本对比
3 个版本 · 2026 年 7 月核对
| 选择用于比较 | 模型／版本 | 更适合 |
|---|---|---|
gpt-5.6-sol | 最高能力 | |
gpt-5.6-terra | 质量与成本平衡 | |
gpt-5.6-luna | 速度与高并发 |
优势
适合通用、编程、视觉和工具型工作流。
局限
权重不开放，部署由服务商控制。
模型目录
模型
先选模型家族，再比较准确版本。
- 个家族
- 12
- 个版本
- 70
- 2026 年 7 月核对
模型目录
12 个家族 · 70 个版本全部模型与版本
按模型、版本或任务搜索。
从这个家族开始 →
02 · 4 个版本
官方资料 Claude
面向分析、写作、编程与长上下文任务的专有模型家族。
版本对比
4 个版本 · 2026 年 7 月核对
| 选择用于比较 | 模型／版本 | 更适合 |
|---|---|---|
claude-fable-5 | 最高能力 | |
claude-sonnet-5 | 质量与成本平衡 | |
claude-opus-4-8 | 编程与智能体 | |
claude-haiku-4-5-20251001 | 速度与高并发 |
优势
适合文档分析和连续的长篇内容工作。
局限
权重闭源，使用依赖 API。
03 · 6 个版本
官方资料 Gemini
Google 面向文本、图像、音频、视频与工具流程的专有模型家族。
版本对比
6 个版本 · 2026 年 7 月核对
| 选择用于比较 | 模型／版本 | 更适合 |
|---|---|---|
gemini-3.5-flash | 最高能力 | |
gemini-3.1-pro-preview预览 | 深度推理 | |
gemini-3.1-flash-lite | 速度与高并发 | |
gemini-2.5-pro2026-10-16 停用 | 较早稳定版本 | |
gemini-2.5-flash2026-10-16 停用 | 较早稳定版本 | |
gemini-2.5-flash-lite2026-10-16 停用 | 较早稳定版本 |
优势
提供覆盖多种输入类型的原生多模态选项。
局限
旗舰托管模型权重不开放。
04 · 3 个版本
官方资料 Llama
面向自托管、定制与社区生态的开放权重模型家族。
版本对比
3 个版本 · 2026 年 7 月核对
| 选择用于比较 | 模型／版本 | 更适合 |
|---|---|---|
meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct | 大型开放模型 | |
meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct | 高效开放模型 | |
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct | 较早稳定版本 |
优势
对部署、数据路径和定制拥有更高控制力。
局限
生产部署需要硬件、安全与运维投入。
05 · 2 个版本
官方资料 DeepSeek
偏重推理与编程，并提供 API 和部分开放权重版本的模型家族。
版本对比
2 个版本 · 2026 年 7 月核对
| 选择用于比较 | 模型／版本 | 更适合 |
|---|---|---|
deepseek-v4-pro预览 | 最高能力 | |
deepseek-v4-flash预览 | 速度与高并发 |
优势
提供明确面向推理与编程的模型选项。
局限
模型名称和兼容别名可能较快变化。
06 · 12 个版本
官方资料 Qwen
覆盖中文、多语言、编程与多模态，并提供 API 和开放部署选项的模型家族。
版本对比
12 个版本 · 2026 年 7 月核对
| 选择用于比较 | 模型／版本 | 更适合 |
|---|---|---|
qwen3.7-max-2026-06-08 | 最高能力 | |
qwen3.7-plus-2026-05-26 | 质量与成本平衡 | |
qwen3.6-plus-2026-04-02 | 较早稳定版本 | |
qwen3-coder-plus-2025-09-23 | 编程与智能体 | |
Qwen/Qwen3-235B-A22B | 大型开放模型 | |
Qwen/Qwen3-30B-A3B | 高效开放模型 | |
Qwen/Qwen3-32B | 大型开放模型 | |
Qwen/Qwen3-14B | 高效开放模型 | |
Qwen/Qwen3-8B | 高效开放模型 | |
Qwen/Qwen3-4B | 本地与设备端 | |
Qwen/Qwen3-1.7B | 本地与设备端 | |
Qwen/Qwen3-0.6B | 本地与设备端 |
优势
中文与多语言模型覆盖面较广。
局限
家族包含许多专用版本，不能视为完全等价。
07 · 6 个版本
官方资料 Mistral
组合托管、开放权重、高效率、编程与专用模型的家族。
版本对比
6 个版本 · 2026 年 7 月核对
| 选择用于比较 | 模型／版本 | 更适合 |
|---|---|---|
mistral-medium-3-5 | 质量与成本平衡 | |
mistral-small-2603 | 速度与高并发 | |
mistral-large-2512 | 大型开放模型 | |
ministral-14b-2512 | 高效开放模型 | |
ministral-8b-2512 | 本地与设备端 | |
ministral-3b-2512 | 本地与设备端 |
优势
多种规模与部署路径便于按效率取舍。
局限
不能用单一 Mistral 模型代表整个家族。
08 · 5 个版本
官方资料 Grok
xAI 面向推理、工具、多模态与实时数据流程的专有模型家族。
版本对比
5 个版本 · 2026 年 7 月核对
| 选择用于比较 | 模型／版本 | 更适合 |
|---|---|---|
grok-4.5 | 最高能力 | |
grok-4.3 | 质量与成本平衡 | |
grok-4.20-0309-reasoning | 深度推理 | |
grok-4.20-0309-non-reasoning | 速度与高并发 | |
grok-build-0.1预览 | 编程与智能体 |
优势
托管模型包含工具和实时信息路径。
局限
权重闭源，数据与工具接入由服务商控制。
09 · 8 个版本
官方资料 Command
Cohere 面向企业 RAG、智能体、工具和多语言工作的生成模型家族。
版本对比
8 个版本 · 2026 年 7 月核对
| 选择用于比较 | 模型／版本 | 更适合 |
|---|---|---|
command-a-plus-05-2026 | 最高能力 | |
command-a-03-2025 | 企业与 RAG | |
command-a-reasoning-08-2025 | 深度推理 | |
command-a-vision-07-2025 | 多模态任务 | |
command-a-translate-08-2025 | 翻译 | |
command-r7b-12-2024 | 速度与高并发 | |
command-r-plus-08-2024 | 较早稳定版本 | |
command-r-08-2024 | 较早稳定版本 |
优势
产品线明确围绕检索与企业工作流设计。
局限
RAG 效果高度依赖检索、文档与引用配置。
10 · 5 个版本
官方资料 Gemma
Google 面向本地实验、定制和部分多模态任务的轻量开放模型家族。
版本对比
5 个版本 · 2026 年 7 月核对
| 选择用于比较 | 模型／版本 | 更适合 |
|---|---|---|
google/gemma-4-E2B-it | 本地与设备端 | |
google/gemma-4-E4B-it | 本地与设备端 | |
google/gemma-4-12B-it | 高效开放模型 | |
google/gemma-4-26B-A4B-it | 高效开放模型 | |
google/gemma-4-31B-it | 大型开放模型 |
优势
可下载模型支持私有化和定制部署。
局限
较小体积通常以部分能力换取资源效率。
11 · 5 个版本
官方资料 Phi
Microsoft 面向高效率本地、边缘与受限设备部署的小型开放模型家族。
版本对比
5 个版本 · 2026 年 7 月核对
| 选择用于比较 | 模型／版本 | 更适合 |
|---|---|---|
microsoft/phi-4 | 高效开放模型 | |
microsoft/Phi-4-mini-instruct | 本地与设备端 | |
microsoft/Phi-4-multimodal-instruct | 多模态任务 | |
microsoft/Phi-4-reasoning | 深度推理 | |
microsoft/Phi-4-mini-reasoning | 本地与设备端 |
优势
小体积适合设备端与低资源场景。
局限
紧凑体积会带来任务范围和容量取舍。
12 · 11 个版本
官方资料 Kimi
Moonshot AI 面向长上下文、中文、推理与智能体流程的托管模型家族。
版本对比
11 个版本 · 2026 年 7 月核对
| 选择用于比较 | 模型／版本 | 更适合 |
|---|---|---|
kimi-k3 | 最高能力 | |
kimi-k2.7-code | 编程与智能体 | |
kimi-k2.7-code-highspeed | 速度与高并发 | |
kimi-k2.6 | 多模态任务 | |
kimi-k2.52026-08-31 停用 | 较早稳定版本 | |
moonshot-v1-8k2026-08-31 停用 | 较早稳定版本 | |
moonshot-v1-32k2026-08-31 停用 | 较早稳定版本 | |
moonshot-v1-128k2026-08-31 停用 | 较早稳定版本 | |
moonshot-v1-8k-vision-preview2026-08-31 停用 | 多模态任务 | |
moonshot-v1-32k-vision-preview2026-08-31 停用 | 多模态任务 | |
moonshot-v1-128k-vision-preview2026-08-31 停用 | 多模态任务 |
优势
托管 API 强调长文档与中文使用场景。
局限
闭源托管方式限制部署控制力。