AI DECISION WORKSPACE

构建真正适合你工作的AI组合。

定义工作,测试最终候选,并判断什么时候值得改变。

  • 选择你的AI组合。
  • 用你的工作证明它。
  • 知道何时该改变。
DECISION BRIEF · 001客户支持AI组合
当前方案模型A
候选方案模型B
建议切换前先测试
原因
  • Public evidence

    更适合长上下文

  • Assumption

    预计运营成本更低

  • Unknown

    迁移工作量仍未知

01

从这次决策开始

02 · 决策闭环

从一次决策到一套经得起解释的AI组合

一份决策简报持续保存工作负载、候选、证据、测试、选择与未来复核条件。

  1. 01

    定义工作

    记录工作负载、优先级、约束、现有方案与成本边界。

  2. 02

    建立候选

    分别查看Public evidence、Assumption、Unknown与最佳替代方案。

  3. 03

    测试最终候选

    用代表性任务、禁止错误与通过条件运行本地Task Pack。

  4. 04

    记录选择

    结论固定为切换、并用、继续测试、不切换或等待更多证据。

  5. 05

    监控重要变化

    只有变化真正影响已保存的决策简报时才重新评估。

03 · 证据

公开证据是起点,不是替你做出的结论

OpenGPT把公开事实、真实任务结果、假设、未知项与历史记录分开呈现,也不会把不同评分尺度拼成虚假的综合分。

查看公开证据