当前方案模型A
候选方案模型B
- Public evidence
更适合长上下文
- Assumption
预计运营成本更低
- Unknown
迁移工作量仍未知
更适合长上下文
预计运营成本更低
迁移工作量仍未知
一份决策简报持续保存工作负载、候选、证据、测试、选择与未来复核条件。
记录工作负载、优先级、约束、现有方案与成本边界。
分别查看Public evidence、Assumption、Unknown与最佳替代方案。
用代表性任务、禁止错误与通过条件运行本地Task Pack。
结论固定为切换、并用、继续测试、不切换或等待更多证据。
只有变化真正影响已保存的决策简报时才重新评估。
OpenGPT把公开事实、真实任务结果、假设、未知项与历史记录分开呈现,也不会把不同评分尺度拼成虚假的综合分。