OpenGPTAI决策工作区假设 · 模型系列: Phi
目录核实来源 ↗Phi
Microsoft面向高效率本地、边缘与受限设备部署的小型开放模型系列。
系列优势
小体积适合设备端与低资源场景。 开放模型支持定制与私有运行。
系列局限
紧凑体积会带来任务范围和容量取舍。 速度与效果必须在目标硬件上实测。
选择前仍需核实具体版本。能力、价格、上下文限制、速度、工具和地区可用性可能随访问方式而变化。
官方模型ID
历史 · 未自动认证microsoft/Phi-4-mini-instruct
- 服务商
- Microsoft
- 模型系列
- Phi
- 版本代际
- 假设 · 当前代际
- 版本状态
- 历史 · 未自动认证
- 自动验证日期
- 未知 · 未自动认证
- 生命周期最近核验
- 生命周期来源
- 生命周期来源
- 生命周期证据
- 供应商自有的代码仓库发布了 microsoft/Phi-4-mini-instruct。正式可用描述的是已发布的模型权重文件，并不代表已提供托管 API，也不代表拥有不受限制的部署权限。 历史
常见适用任务
假设 · 自行运行或定制 · 解决问题或编程 · 处理日常工作
系列局限
假设 · 紧凑体积会带来任务范围和容量取舍。
公开排名数据
Unknown · 目前尚无能够可靠匹配到这个具体版本的公开排名数据。
选择前仍需核实具体版本。能力、价格、上下文限制、速度、工具和地区可用性可能随访问方式而变化。
假设 · OpenGPT目录决策指导
最适合
- 重视体积的设备端实验和受限硬件任务。
- 高效本地、边缘和受限设备上的推理与编程。
优势
- 小型开放权重定位优先考虑较低资源占用与本地控制。
- Phi-4 Mini Instruct在服务商目录中定位为 小型开放权重版本。
弱点
- 全面可用不代表所有产品、账户和接口都提供相同能力。
- 请向服务商核实该具体版本的能力、价格、速度、上下文限制、工具和地区可用性。
替代模型
假设 · 以下内容是OpenGPT根据服务商确认的模型系列、目录定位与生命周期整理的决策指导，并非该具体版本的实测结论。请向服务商核实能力、价格、速度、上下文限制、工具和地区可用性。
模型系列
模型系列说明
以下内容来自模型系列的官方定位，不是这个具体版本的实测结果。
服务商资料与OpenGPT目录分类会分开显示。
新旧版本差异
选择同一模型系列的两个目录版本，查看服务商模型ID、官方资料和公开排名数据；OpenGPT目录分类会单独标明。| 新旧版本差异 | Phi-4 Mini Instruct | Phi-4 |
|---|---|---|
| 官方模型ID | microsoft/Phi-4-mini-instruct | microsoft/phi-4 |
| 目录状态 | Historical · Not automatically certified | Historical · Not automatically certified |
| OpenGPT目录分类 | Assumption · 开放权重·小型 | Assumption · 开放权重·中型 |
| 当前公开排名数据 | — | — |
| 服务商资料 | Microsoft ↗ | Microsoft ↗ |
| 模型详情 | 模型详情 → | 模型详情 → |
暂无可核实的功能差异数据。OpenGPT不推测速度、价格、上下文长度或质量提升。
官方模型详情
官方访问方式
以下链接均指向服务商。实际可选版本可能因产品、账号、地区和接口而不同。
官方模型详情
0公开排名数据
每一项都保留原始指标和来源；不同来源的分数不能直接比较。
目前尚无能够可靠匹配到这个具体版本的公开排名数据。
没有数据不代表 0 分，也不代表模型较弱；只表示本期无法把公开结果可靠对应到这个官方版本。