OpenGPT以資料為基礎的模型選擇起始候選 1
預覽版DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-proDeepSeek開放權重資料 · #2
09 · 工作榜單
私有與本地部署
適合受控資料路徑與自行託管的開放權重候選。
- 官方版本
- 3
- 公開資料
- 1
- 資料截止日:
- 為什麼選擇這些候選
- 從已確認的可下載版本及開放權重公開資料開始，再核查硬體、授權、安全與推論成本。
- 仍需驗證的部分
- 開放權重不自動等於低成本、完整商業自由、隱私或容易維運。
- 公開資料
- 開放權重資料
- 資料截止日
起始候選
3 / 3三個值得優先測試的官方版本
公開資料可以縮小範圍，但不能取代真實工作中的受控測試。
起始候選 2
穩定版Llama 4 Maverick 17B-128E
meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-InstructMeta目前沒有對應到這個具體版本的可比較公開結果。
起始候選 3
穩定版Qwen3 235B-A22B
Qwen/Qwen3-235B-A22BAlibaba Qwen目前沒有對應到這個具體版本的可比較公開結果。
公開資料不同公開資料使用不同量尺。缺漏資料不會按 0 計算，不同來源也不會合併成一個分數。⌄
DeepSeek V4 Pro
- 資料來源
- LiveBench ↗
- 來源排名
- #2
- 來源原始值
- 71.6
- 對應核實日期
Llama 4 Maverick 17B-128E
目前沒有對應到這個具體版本的可比較公開結果。
Qwen3 235B-A22B
目前沒有對應到這個具體版本的可比較公開結果。
這是實測起點，不是萬用冠軍選擇兩個或三個候選，查看並列的公開資料。
不同公開資料使用不同量尺。缺漏資料不會按 0 計算，不同來源也不會合併成一個分數。
開放權重不自動等於低成本、完整商業自由、隱私或容易維運。
系統會預選這項工作範本與前兩個已選候選；收集回答前可編輯全部工作。