選擇指南、依步驟操作，或搜尋遇到的問題。
選擇、比較與核驗支援不同的決策，它們都不是通用排行榜。
把 4 個實際要求轉為可解釋的候選名單。
當你知道要完成什麼工作，卻不知道先研究哪個模型家族時，使用模型選擇助手。
先整理主要工作、允許的部署位置、最重要的營運偏好，以及語言需求。
定性符合標籤與符合項目數量僅適用於模型系列，不代表具體版本表現或基準分數。請確認所列目前版本的部署可用性，並以相同工作比較。
選擇助手不會呼叫模型、核對即時價格，也不會提供適合所有人的冠軍。同一模型家族的不同版本可能差異很大。
排序依據是你選擇的限制條件，不是知名度。可修改一項條件觀察變化，再用真實工作比較具體版本。
無需向 OpenGPT 提供 API 金鑰，在本機記錄公平的同題比較。
使用 3 套內建實務測試中的一套，比較兩個準確的模型版本。
你需要自行開啟兩個模型服務，確認準確版本與設定，移除敏感資料，並注意服務商會收到提示詞且可能收費。
勝負與平手只彙總本次工作階段已完成的測試。請在備註記錄選擇理由，它是理解結果的重要證據。
OpenGPT 不呼叫模型、不核驗回答來源、不隱藏候選標籤，目前也不支援自訂提示詞。少量人工測試不能代表通用排行榜。
若沒有明確較好的回答，請選擇平手並記錄各自問題。證據不足時不要勉強選出勝者。
檢查支援 JSON 的結構、內部一致性、金鑰風險模式與本機指紋。
可以核驗 OpenGPT Evidence v1/v2 證據包，也能核驗從「本機比較」下載的報告。全部檢查都在目前瀏覽器本機完成。
取得原始 JSON 檔案。比較報告應從「本機比較」下載；若需要完整結果而非草稿，請先完成全部測試。
對 Evidence v1/v2，「通過」代表檔案符合支援的結構與一致性規則，「展示」代表它是範例。對比較報告，「通過」代表完整報告內部一致；「草稿」代表結構有效，但比較尚未完成。「失敗」代表至少一個必查項目需要處理。
檢查通過不能證明所填模型確實產生了貼上的回答、服務商聲明為真，也不能證明結果適用於已記錄測試以外的工作。不同檔案的結果不能自動比較。
不能。它只確認支援報告的結構有效且內部一致。你仍需判斷模型身分、測試品質、回答內容及結果是否適用於真實決策。
在比較具體版本前，先了解模型家族。
在模型頁面了解模型家族的官方定位、常見優勢、已知取捨與適用工作。
帶著一項真實工作或關鍵限制來查看。只有模型家族名稱，不足以支持採購或部署決定。
模型資料用來協助形成可驗證的判斷假設，並不是獨立量測的模型能力。
服務商主張與模型家族描述未必適用所有版本。可用性、價格、隱私與限制需要直接核對。
可用它建立候選名單；若決定會影響成本、客戶或資料安全，還要用自己的工作比較準確版本。
了解什麼樣的模型選擇過程可以檢查與重現。
在設計、公開或依賴模型評測前使用，避免把模型知名度誤當成證據品質。
準備具體決策問題、準確的模型版本、具代表性的工作，以及保存原始回答的計畫。
證據等級是目標標準。目前支援 L1，L2 僅部分支援；L3–L4 需要目前本機流程以外的能力。
嚴謹流程可減少偏差，但不能保證樣本代表所有使用者、語言、未來模型版本或正式環境。
依決策後果選擇。個人試用可能只需 L1；公開或高風險主張應尋求更強的獨立證據。
遇到不熟悉的標籤時，可在這裡快速查看。
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OpenGPT以證據為基礎的模型選擇