OpenGPT以證據為基礎的模型選擇01 · 3 個版本
官方資料 GPT
涵蓋面廣的專有模型系列，具備成熟的 API 與工具生態。
版本比較
3 個版本 · 2026 年 7 月核對
| 選擇用於比較 | 模型／版本 | 較適合 |
|---|---|---|
gpt-5.6-sol | 最高能力 | |
gpt-5.6-terra | 品質與成本平衡 | |
gpt-5.6-luna | 速度與高流量 |
優勢
適合通用、程式設計、視覺和工具型流程。
限制
權重不開放，部署由服務商控制。
模型目錄
模型
先選模型系列，再比較準確版本。
- 個系列
- 12
- 個版本
- 70
- 2026 年 7 月核對
模型目錄
12 個系列 · 70 個版本全部模型與版本
依模型、版本或工作搜尋。
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02 · 4 個版本
官方資料 Claude
面向分析、寫作、程式設計與長上下文工作的專有模型系列。
版本比較
4 個版本 · 2026 年 7 月核對
| 選擇用於比較 | 模型／版本 | 較適合 |
|---|---|---|
claude-fable-5 | 最高能力 | |
claude-sonnet-5 | 品質與成本平衡 | |
claude-opus-4-8 | 程式設計與代理 | |
claude-haiku-4-5-20251001 | 速度與高流量 |
優勢
適合文件分析和持續的長篇內容工作。
限制
權重不公開，使用依賴 API。
03 · 6 個版本
官方資料 Gemini
Google 面向文字、影像、音訊、影片與工具流程的專有模型系列。
版本比較
6 個版本 · 2026 年 7 月核對
| 選擇用於比較 | 模型／版本 | 較適合 |
|---|---|---|
gemini-3.5-flash | 最高能力 | |
gemini-3.1-pro-preview預覽 | 深度推理 | |
gemini-3.1-flash-lite | 速度與高流量 | |
gemini-2.5-pro2026-10-16 停用 | 較早穩定版本 | |
gemini-2.5-flash2026-10-16 停用 | 較早穩定版本 | |
gemini-2.5-flash-lite2026-10-16 停用 | 較早穩定版本 |
優勢
提供涵蓋多種輸入類型的原生多模態選項。
限制
旗艦託管模型權重不開放。
04 · 3 個版本
官方資料 Llama
面向自託管、客製與社群生態的開放權重模型系列。
版本比較
3 個版本 · 2026 年 7 月核對
| 選擇用於比較 | 模型／版本 | 較適合 |
|---|---|---|
meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct | 大型開放模型 | |
meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct | 高效開放模型 | |
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct | 較早穩定版本 |
優勢
對部署、資料路徑和客製擁有較高控制力。
限制
正式環境需要硬體、安全與維運投入。
05 · 2 個版本
官方資料 DeepSeek
偏重推理與程式設計，並提供 API 和部分開放權重版本的模型系列。
版本比較
2 個版本 · 2026 年 7 月核對
| 選擇用於比較 | 模型／版本 | 較適合 |
|---|---|---|
deepseek-v4-pro預覽 | 最高能力 | |
deepseek-v4-flash預覽 | 速度與高流量 |
優勢
提供明確面向推理與程式設計的選項。
限制
模型名稱與相容別名可能快速變動。
06 · 12 個版本
官方資料 Qwen
涵蓋中文、多語言、程式設計與多模態，並提供 API 和開放部署選項的模型系列。
版本比較
12 個版本 · 2026 年 7 月核對
| 選擇用於比較 | 模型／版本 | 較適合 |
|---|---|---|
qwen3.7-max-2026-06-08 | 最高能力 | |
qwen3.7-plus-2026-05-26 | 品質與成本平衡 | |
qwen3.6-plus-2026-04-02 | 較早穩定版本 | |
qwen3-coder-plus-2025-09-23 | 程式設計與代理 | |
Qwen/Qwen3-235B-A22B | 大型開放模型 | |
Qwen/Qwen3-30B-A3B | 高效開放模型 | |
Qwen/Qwen3-32B | 大型開放模型 | |
Qwen/Qwen3-14B | 高效開放模型 | |
Qwen/Qwen3-8B | 高效開放模型 | |
Qwen/Qwen3-4B | 本機與裝置端 | |
Qwen/Qwen3-1.7B | 本機與裝置端 | |
Qwen/Qwen3-0.6B | 本機與裝置端 |
優勢
中文與多語言模型涵蓋面較廣。
限制
系列包含許多專用版本，不能視為完全等價。
07 · 6 個版本
官方資料 Mistral
結合託管、開放權重、高效率、程式設計與專用模型的系列。
版本比較
6 個版本 · 2026 年 7 月核對
| 選擇用於比較 | 模型／版本 | 較適合 |
|---|---|---|
mistral-medium-3-5 | 品質與成本平衡 | |
mistral-small-2603 | 速度與高流量 | |
mistral-large-2512 | 大型開放模型 | |
ministral-14b-2512 | 高效開放模型 | |
ministral-8b-2512 | 本機與裝置端 | |
ministral-3b-2512 | 本機與裝置端 |
優勢
多種規模與部署路徑便於依效率取捨。
限制
不能用單一 Mistral 模型代表整個系列。
08 · 5 個版本
官方資料 Grok
xAI 面向推理、工具、多模態與即時資料流程的專有模型系列。
版本比較
5 個版本 · 2026 年 7 月核對
| 選擇用於比較 | 模型／版本 | 較適合 |
|---|---|---|
grok-4.5 | 最高能力 | |
grok-4.3 | 品質與成本平衡 | |
grok-4.20-0309-reasoning | 深度推理 | |
grok-4.20-0309-non-reasoning | 速度與高流量 | |
grok-build-0.1預覽 | 程式設計與代理 |
優勢
託管模型包含工具與即時資訊路徑。
限制
權重不公開，資料與工具存取由服務商控制。
09 · 8 個版本
官方資料 Command
Cohere 面向企業 RAG、代理、工具與多語言工作的生成模型系列。
版本比較
8 個版本 · 2026 年 7 月核對
| 選擇用於比較 | 模型／版本 | 較適合 |
|---|---|---|
command-a-plus-05-2026 | 最高能力 | |
command-a-03-2025 | 企業與 RAG | |
command-a-reasoning-08-2025 | 深度推理 | |
command-a-vision-07-2025 | 多模態工作 | |
command-a-translate-08-2025 | 翻譯 | |
command-r7b-12-2024 | 速度與高流量 | |
command-r-plus-08-2024 | 較早穩定版本 | |
command-r-08-2024 | 較早穩定版本 |
優勢
產品線明確圍繞檢索與企業流程設計。
限制
RAG 效果高度依賴檢索、文件與引用設定。
10 · 5 個版本
官方資料 Gemma
Google 面向本機實驗、客製和部分多模態工作的輕量開放模型系列。
版本比較
5 個版本 · 2026 年 7 月核對
| 選擇用於比較 | 模型／版本 | 較適合 |
|---|---|---|
google/gemma-4-E2B-it | 本機與裝置端 | |
google/gemma-4-E4B-it | 本機與裝置端 | |
google/gemma-4-12B-it | 高效開放模型 | |
google/gemma-4-26B-A4B-it | 高效開放模型 | |
google/gemma-4-31B-it | 大型開放模型 |
優勢
可下載模型支援私有化與客製部署。
限制
較小體積通常以部分能力換取資源效率。
11 · 5 個版本
官方資料 Phi
Microsoft 面向高效率本機、邊緣與受限裝置部署的小型開放模型系列。
版本比較
5 個版本 · 2026 年 7 月核對
| 選擇用於比較 | 模型／版本 | 較適合 |
|---|---|---|
microsoft/phi-4 | 高效開放模型 | |
microsoft/Phi-4-mini-instruct | 本機與裝置端 | |
microsoft/Phi-4-multimodal-instruct | 多模態工作 | |
microsoft/Phi-4-reasoning | 深度推理 | |
microsoft/Phi-4-mini-reasoning | 本機與裝置端 |
優勢
小體積適合裝置端與低資源場景。
限制
精簡體積會帶來任務範圍和容量取捨。
12 · 11 個版本
官方資料 Kimi
Moonshot AI 面向長上下文、中文、推理與代理流程的託管模型系列。
版本比較
11 個版本 · 2026 年 7 月核對
| 選擇用於比較 | 模型／版本 | 較適合 |
|---|---|---|
kimi-k3 | 最高能力 | |
kimi-k2.7-code | 程式設計與代理 | |
kimi-k2.7-code-highspeed | 速度與高流量 | |
kimi-k2.6 | 多模態工作 | |
kimi-k2.52026-08-31 停用 | 較早穩定版本 | |
moonshot-v1-8k2026-08-31 停用 | 較早穩定版本 | |
moonshot-v1-32k2026-08-31 停用 | 較早穩定版本 | |
moonshot-v1-128k2026-08-31 停用 | 較早穩定版本 | |
moonshot-v1-8k-vision-preview2026-08-31 停用 | 多模態工作 | |
moonshot-v1-32k-vision-preview2026-08-31 停用 | 多模態工作 | |
moonshot-v1-128k-vision-preview2026-08-31 停用 | 多模態工作 |
優勢
託管 API 強調長文件與中文使用情境。
限制
閉源託管方式限制部署控制力。