AI DECISION WORKSPACE

建立真正適合你工作的AI組合。

定義工作、測試最終候選,並判斷什麼時候值得改變。

  • 選擇你的AI組合。
  • 用你的工作證明它。
  • 知道何時該改變。
DECISION BRIEF · 001客戶支援AI組合
目前方案模型A
候選方案模型B
建議切換前先測試
原因
  • Public evidence

    更適合長上下文

  • Assumption

    預估營運成本較低

  • Unknown

    移轉工作量仍未知

01

從這次決策開始

02 · 決策閉環

從一次決策到一套經得起解釋的AI組合

一份決策簡報持續保存工作負載、候選、證據、測試、選擇與未來複核條件。

  1. 01

    定義工作

    記錄工作負載、優先順序、限制、現有方案與成本邊界。

  2. 02

    建立候選

    分別查看Public evidence、Assumption、Unknown與最佳替代方案。

  3. 03

    測試最終候選

    以代表性工作、禁止錯誤與通過條件執行本機Task Pack。

  4. 04

    記錄選擇

    結論固定為切換、並用、繼續測試、不切換或等待更多證據。

  5. 05

    監控重要變化

    只有變化真正影響已保存的決策簡報時才重新評估。

03 · 證據

公開證據是起點,不是替你做出的結論

OpenGPT把公開事實、真實工作結果、假設、未知項與歷史記錄分開呈現,也不會把不同評分尺度拼成虛假的綜合分。

查看公開證據