OpenGPT以資料為基礎的模型選擇起始候選 1
穩定版GPT-5.6 Luna
gpt-5.6-lunaOpenAI單位成功工作成本 · #5
10 · 工作榜單
高速生產工作流程
高吞吐分類、擷取、路由與短回覆工作。
- 官方版本
- 3
- 公開資料
- 1
- 資料截止日:
- 為什麼選擇這些候選
- 從官方高速或輕量版本開始，再在你的地區測量延遲、吞吐、重試與格式有效性。
- 仍需驗證的部分
- OpenGPT 目前沒有涵蓋所有服務商的可比延遲歷史。
- 公開資料
- 單位成功工作成本
- 資料截止日
起始候選
3 / 3三個值得優先測試的官方版本
公開資料可以縮小範圍，但不能取代真實工作中的受控測試。
起始候選 2
穩定版Gemini 3.1 Flash-Lite
gemini-3.1-flash-liteGoogle目前沒有對應到這個具體版本的可比較公開結果。
起始候選 3
預覽版DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flashDeepSeek目前沒有對應到這個具體版本的可比較公開結果。
公開資料不同公開資料使用不同量尺。缺漏資料不會按 0 計算，不同來源也不會合併成一個分數。⌄
GPT-5.6 Luna
- 資料來源
- LiveBench ↗
- 來源排名
- #5
- 來源原始值
- $0.202
- 對應核實日期
Gemini 3.1 Flash-Lite
目前沒有對應到這個具體版本的可比較公開結果。
DeepSeek V4 Flash
目前沒有對應到這個具體版本的可比較公開結果。
這是實測起點，不是萬用冠軍選擇兩個或三個候選，查看並列的公開資料。
不同公開資料使用不同量尺。缺漏資料不會按 0 計算，不同來源也不會合併成一個分數。
OpenGPT 目前沒有涵蓋所有服務商的可比延遲歷史。
系統會預選這項工作範本與前兩個已選候選；收集回答前可編輯全部工作。