OpenGPT以資料為基礎的模型選擇起始候選 1
預覽版Gemini 3.1 Pro
gemini-3.1-pro-previewGoogle目前沒有對應到這個具體版本的可比較公開結果。
04 · 工作榜單
文件與有依據的問答
長文件、摘要、引用以及僅依據所給正文回答。
- 官方版本
- 3
- 公開資料
- 1
- 資料截止日:
- 為什麼選擇這些候選
- 比較面向長上下文或企業檢索的模型，再用真實文件檢查引用與拒答表現。
- 仍需驗證的部分
- 上下文長度並不能證明檢索品質或對長文件的忠實程度。
- 公開資料
- 綜合能力
- 資料截止日
起始候選
3 / 3三個值得優先測試的官方版本
公開資料可以縮小範圍，但不能取代真實工作中的受控測試。
起始候選 2
穩定版Claude Fable 5
claude-fable-5Anthropic綜合能力 · #1
起始候選 3
穩定版Command A+
command-a-plus-05-2026Cohere目前沒有對應到這個具體版本的可比較公開結果。
公開資料不同公開資料使用不同量尺。缺漏資料不會按 0 計算，不同來源也不會合併成一個分數。⌄
Gemini 3.1 Pro
目前沒有對應到這個具體版本的可比較公開結果。
Claude Fable 5
- 來源排名
- #1
- 來源原始值
- 60
- 對應核實日期
Command A+
目前沒有對應到這個具體版本的可比較公開結果。
這是實測起點，不是萬用冠軍選擇兩個或三個候選，查看並列的公開資料。
不同公開資料使用不同量尺。缺漏資料不會按 0 計算，不同來源也不會合併成一個分數。
上下文長度並不能證明檢索品質或對長文件的忠實程度。
系統會預選這項工作範本與前兩個已選候選；收集回答前可編輯全部工作。