OpenGPT以資料為基礎的模型選擇起始候選 1
穩定版Claude Fable 5
claude-fable-5Anthropic綜合能力 · #1
03 · 工作榜單
深度研究
多步驟分析、證據整合與有依據的結論。
- 官方版本
- 3
- 公開資料
- 3
- 資料截止日:
- 為什麼選擇這些候選
- 優先選擇具有目前智能指數與客觀工作資料的模型，再檢查引用規範與不確定性處理。
- 仍需驗證的部分
- 榜單涵蓋不能證明來源品質、連網搜尋品質或你所在領域的事實可靠性。
- 公開資料
- 綜合能力
- 資料截止日
起始候選
3 / 3三個值得優先測試的官方版本
公開資料可以縮小範圍，但不能取代真實工作中的受控測試。
起始候選 2
穩定版GPT-5.6 Sol
gpt-5.6-solOpenAI綜合能力 · #2
起始候選 3
穩定版Kimi K3
kimi-k3Moonshot AI綜合能力 · #4
公開資料不同公開資料使用不同量尺。缺漏資料不會按 0 計算，不同來源也不會合併成一個分數。⌄
Claude Fable 5
- 來源排名
- #1
- 來源原始值
- 60
- 對應核實日期
GPT-5.6 Sol
- 來源排名
- #2
- 來源原始值
- 59
- 對應核實日期
Kimi K3
- 來源排名
- #4
- 來源原始值
- 57
- 對應核實日期
這是實測起點，不是萬用冠軍選擇兩個或三個候選，查看並列的公開資料。
不同公開資料使用不同量尺。缺漏資料不會按 0 計算，不同來源也不會合併成一個分數。
榜單涵蓋不能證明來源品質、連網搜尋品質或你所在領域的事實可靠性。
系統會預選這項工作範本與前兩個已選候選；收集回答前可編輯全部工作。