共同評測範圍 · τ²-bench Core

同評測Agent比較

以下配置來自同一個評測範圍,並保留各自的框架、模型版本、日期與來源原始值。

來源值較高只代表此評測與配置下的結果,不是跨評測總分,也不代表已適合正式使用。

只比較相同範圍

決策概覽

只有評測版本與工作範圍一致的配置,才能加入同一組比較。

資料來自公開來源,缺少項目保持未知。
Zhipu AIτ² standard agent · GLM-5 · thinking
平均Pass¹81.01%每次成功成本未公布來源公布的結果範圍未公布
Agent詳情
Alibaba Cloudτ² standard agent · Qwen3.5-397B-A17B · thinking
平均Pass¹87.91%每次成功成本未公布來源公布的結果範圍未公布
Agent詳情
已隱藏18項完全相同或全部未提供的欄位
Agent系統τ² standard agent · GLM-5 · thinkingτ² standard agent · Qwen3.5-397B-A17B · thinking
配置
基礎模型GLM-5Qwen3.5-397B-A17B
來源模型ID或名稱GLM-5 · thinkingQwen3.5-397B-A17B · thinking
結果
平均Pass¹81.01%87.91%
資料來源
開啟來源開啟來源開啟來源

配置

τ² standard agent · GLM-5 · thinking

基礎模型
GLM-5
來源模型ID或名稱
GLM-5 · thinking

τ² standard agent · Qwen3.5-397B-A17B · thinking

基礎模型
Qwen3.5-397B-A17B
來源模型ID或名稱
Qwen3.5-397B-A17B · thinking

結果

τ² standard agent · GLM-5 · thinking

平均Pass¹
81.01%

τ² standard agent · Qwen3.5-397B-A17B · thinking

平均Pass¹
87.91%

資料來源

資料來自公開來源,缺少項目保持未知。

採用前做一次真實驗證

公開榜單用於縮小候選範圍,是否適合你的工作,需要透過小規模私有測試確認。

  1. 1

    選擇 10–20 個代表性工作,並寫清通過條件。

  2. 2

    測試前鎖定Agent、模型、工具、權限與預算。

  3. 3

    重要工作重複執行,記錄成功率、成本、時間與人工接管。

  4. 4

    檢查失敗案例與資料風險後,再決定是否正式採用。

Agent目錄與評測