Vérification requise · Non certifié automatiquement
ML
Source officielle · Vérification requise
Non certifié automatiquement
Ces observations du fournisseur datées ne constituent ni certification de recommandation, ni preuve de qualité, ni droit d’accès du compte. L’éligibilité Use/API reste désactivée pour les modèles marqués « Vérification requise ». Les prix unitaires ne sont ni un coût total de tâche ni un devis ferme.
« Vérification requise » concerne les nouvelles informations ; « Historique » concerne les anciens contrôles ou classements conservés, sans signifier le retrait du modèle. Fraîcheur de la source et éligibilité à la recommandation sont distinctes.
Dernière vérification: · Fraîcheur de la source: À jour
État chez le fournisseur
GA
Cycle de vie canonique
Disponibilité générale
Publication initiale
2025-12-02
Coût des documents en entrée
0.5
Coût des réponses en sortie
1.5
Traiter de longs documents
256000
Produire de longues réponses
Inconnu
Comprendre les images
Inconnu
Audio
Inconnu
Appeler des outils
Pris en charge
Sortie structurée
Pris en charge
Conditions d’utilisation et de facturation
Devise
USD
Unité de facturation
par million de tokens
Entrée en cache
0.05
API
Pris en charge
Produit de chat
Inconnu
Entreprise
Inconnu
Régions
Inconnu
L’identifiant API exact, le label GA et la date initiale ont été observés. API hébergée et poids ouverts gardent des identités distinctes ; aucun score n’est transféré.
Seuls l’API Serverless documentée et le tarif Standard en USD sont couverts. Batch, Priority, inférence régionale, auto-hébergement et conditions du compte sont distincts.
Sortie maximale, vision/audio, régions, chat grand public et accès entreprise restent non vérifiés. Les icônes de modalités n’avaient pas de libellé sémantique : Inconnu ne signifie pas Non pris en charge. Aucun contrat propre à ce modèle sur l’utilisation des données (y compris l’entraînement), la conservation ou la non-conservation n’a été établi.
L’identifiant API exact, le label GA et la date initiale ont été observés. API hébergée et poids ouverts gardent des identités distinctes ; aucun score n’est transféré.
Vérification requise
Cas d’usage courants de la famille
Hypothèse · Solve problems or code · Run or adapt it yourself · Everyday work
Limites de la famille
Hypothèse · Aucun modèle Mistral ne représente à lui seul toute la famille.
Indicateurs de classement publiés
Historical · 1 · User preference
Avant de choisir, vérifiez la version exacte : les capacités, le prix, les limites de contexte, la latence, les outils et la disponibilité régionale peuvent différer selon le mode d’accès proposé par le fournisseur.
Hypothèse · Conseils du catalogue OpenGPT
Idéal pour
Charges de travail complexes auto-hébergées pour lesquelles la maîtrise justifie une infrastructure conséquente.
Déploiements gérés et ouverts efficaces pour des travaux généraux et spécialisés.
Points forts
Un rôle à poids ouverts de grande taille offre davantage de contrôle sur le déploiement et de marge d’adaptation.
Mistral Large 3 · v25.12 est répertorié par le fournisseur comme la version grand modèle à poids ouverts de sa famille de modèles.
Points faibles
La disponibilité générale ne garantit pas des fonctionnalités identiques dans chaque produit, compte ou point de terminaison.
Vérifiez auprès du fournisseur les capacités exactes, les tarifs, la latence, les limites de contexte, les outils et la disponibilité régionale.
Hypothèse · Ces points constituent des conseils décisionnels d’OpenGPT dérivés des informations confirmées par le fournisseur sur la famille, le rôle dans le catalogue et le cycle de vie. Il ne s’agit pas de résultats mesurés pour cette version exacte. Vérifiez auprès du fournisseur les fonctionnalités, les tarifs, la latence, les limites de contexte, les outils et la disponibilité régionale.
Famille de modèles
Conseils au niveau de la famille
La synthèse suivante décrit la famille de modèles au sens large à partir de son positionnement officiel. Il ne s’agit pas d’un résultat mesuré pour cette version exacte.
ML
Hypothèse · Famille de modèles: Mistral
Mistral
Une famille combinant des modèles gérés, à poids ouverts, efficaces, spécialisés et dédiés au développement.
Résoudre des problèmes ou développerL’exécuter ou l’adapter vous-mêmeTravail quotidienTravailler avec des images ou de l’audio
Multiple sizes and deployment paths support efficiency trade-offs. Includes open generalist, coding, multimodal, and specialist options.
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Limites de la famille
No single Mistral model represents the whole family. Version lifecycle and specialist scope must be checked before adoption.
Avant de choisir, vérifiez la version exacte : les capacités, le prix, les limites de contexte, la latence, les outils et la disponibilité régionale peuvent différer selon le mode d’accès proposé par le fournisseur.
La documentation du fournisseur et la classification du catalogue OpenGPT sont indiquées séparément.
Différences entre les versions
Comparez deux ID de modèles du catalogue appartenant à la même famille. Les ID des fournisseurs, les sources et les indicateurs de classement publiés sont affichés ; la classification du catalogue OpenGPT est signalée séparément.
Mistral Large 3 · v25.12 / Mistral Medium 3.5 · v26.04
Différences entre les versions
Mistral Large 3 · v25.12
Mistral Medium 3.5 · v26.04
ID officiel du modèle
mistral-large-2512
mistral-medium-3-5
État dans l’annuaire
Vérification requise · Non certifié automatiquement
Vérification requise · Non certifié automatiquement
Aucune donnée vérifiée sur les différences de fonctionnalités n’est disponible. OpenGPT ne déduit ni la vitesse, ni le prix, ni la longueur de contexte, ni la qualité.
PROFIL DU MODÈLE OFFICIEL
Ressources officielles
Ces liens renvoient vers le fournisseur. La disponibilité et la version sélectionnable peuvent varier selon le produit, le compte, la région et le point de terminaison.
PROFIL DU MODÈLE OFFICIEL
Indicateurs de classement publiés
Chaque ligne conserve une métrique publiée et sa source. Les scores de sources différentes ne sont pas interchangeables.
1
Indicateurs de classement publiés
Angle de classement
Position dans la source
Valeur publiée
Source indépendante
Ouvrir le résultat source
Préférence des utilisateursDisponible pour la comparaison de données sur le site
133
1413
LMArenaText Style Control · 19 sept. 2026Configuration publiée: Texte · Maîtrise du style · Global
OpenGPT