OpenGPTDécisions fondées sur des preuvesÀ jourModèle A
CandidatModèle B
- Preuve publique
Meilleure adéquation aux contextes longs
- Hypothèse
Coût d’exploitation estimé inférieur
- Inconnu
L’effort de migration reste inconnu
ESPACE DÉCISIONNEL D’IA
Créez la pile d’IA adaptée à votre travail.
Définissez le travail. Testez les finalistes. Sachez quand un changement en vaut la peine.
- Choisissez votre configuration d’IA.
- Validez-la sur vos propres tâches.
- Sachez quand en changer.
Commencer par la décision
01+
Créer une nouvelle pile d’IA
Définissez les charges de travail, les contraintes et les rôles que votre pile doit couvrir.
Décider→02⇄Remplacer un élément que j’utilise
Comparez la configuration actuelle aux candidats avant d’en changer.
Comparer→03✓Valider un achat
Utilisez des tâches représentatives et des conditions de réussite pour tester les finalistes.
Test→04◎Surveiller ma pile actuelle
Examinez uniquement les modifications qui affectent sensiblement cette décision.
Surveiller→D’une décision à une pile que vous pouvez défendre
Une même note de décision regroupe la charge de travail, les candidats, les preuves, les tests, le choix et le facteur déclenchant un futur examen.
- 01
Définir le travail
Recueillez les charges de travail, les priorités, les contraintes, la configuration actuelle et la limite de coûts.
- 02
Créer la sélection
Découvrez les candidats avec leurs preuves publiques, hypothèses, inconnues et alternatives.
- 03
Tester les finalistes
Exécuter un jeu de tâches privilégiant le traitement local sur des travaux représentatifs et des erreurs interdites.
- 04
Consigner la décision
Choisissez Changer, Utiliser les deux, Tester plus longtemps, Ne pas changer ou Attendre davantage de preuves.
- 05
Surveiller ce qui compte
Ne réévaluez que lorsqu’une modification importante affecte la note de décision enregistrée.
03 · EVIDENCE
Explorer les preuves publiquesLes preuves publiques sont le point de départ, pas la décision
OpenGPT maintient distincts les faits publiés, vos résultats sur des tâches réelles, les hypothèses, les inconnues et les fiches historiques. Les différentes échelles de benchmark ne sont jamais transformées en un faux score combiné.