Décisions indépendantes sur les modèles

Classement des modèles d’IA

Présélectionnez des versions exactes de modèles à partir des preuves publiques, comparez-les selon une même base, puis vérifiez votre choix sur votre propre tâche.

Tâches objectivesLiveBench · 3 sur 10 affichées
  1. Classement 1Claude Fable 5.1 Max EffortAnthropic83.41
  2. Classement 2Claude 5.5 Opus Thinking Max EffortAnthropic83.22
  3. Classement 3Claude Fable 5 Max EffortAnthropic82.97
Données issues d’évaluations publiées2 sources publiques externesLiveBench · Données de cette édition jusqu’au

OpenGPT organise et présente des données publiques d’évaluations tierces ; il n’a pas retesté ces modèles. Utilisez le classement pour comprendre leurs performances relatives, puis validez les candidats sur vos propres tâches.

Édition des données
2026-10Publié ·
Périmètre de la décision automatisée
14 dans la vérification automatisée / 91 modèles du catalogueDate limite des données · 2026-10-01
Instantané actuel du classement · LiveBench
2026-10-15 · 71 enregistrements source
Dernière édition présentant une évolution comparable · LiveBench
Inconnu
Couverture du cycle de vie
56 états de cycle de vie documentés / 91 · 14 dans le périmètre de l’automatisationDate limite des données · 2026-10-01

Choisissez un angle de classement

Commencer par la décision à prendre. Chaque scénario ouvre l’indicateur de classement publié le plus pertinent. La source et l’échelle d’origine restent visibles.

Choisissez les éléments à afficher

Affiche tous les enregistrements publiés avec l’ID ou le nom du modèle source, y compris les alias et configurations. Les rangs de la source sont conservés.

Tâches objectives. Score global LiveBench portant sur 23 tâches notées objectivement dans sept catégories.

10 sur 10 affichées. Tâches objectives.

  1. Classement 1
    Paramètres du modèle
    Configuration publiée du benchmark
    ID du modèle dans la source
    claude-fable-5-1-max-effort
    Tâches objectives
    83.41
    Source originale
  2. Classement 2
    Paramètres du modèle
    Configuration publiée du benchmark
    ID du modèle dans la source
    claude-opus-5-5-max-effort
    Tâches objectives
    83.22
    Source originale
  3. Classement 3
    Paramètres du modèle
    Configuration publiée du benchmark
    ID du modèle dans la source
    claude-fable-5-max-effort
    Tâches objectives
    82.97
    Source originale
  4. Classement 4
    Paramètres du modèle
    Configuration publiée du benchmark
    ID du modèle dans la source
    gpt-6-astra-max
    Tâches objectives
    82.16
    Source originale
  5. Classement 5
    Paramètres du modèle
    Configuration publiée du benchmark
    ID du modèle dans la source
    gpt-6.1-sol-max
    Tâches objectives
    81.62
    Source originale
  6. Classement 6
    Paramètres du modèle
    Configuration publiée du benchmark
    ID du modèle dans la source
    muse-spark-1.3-xhigh
    Tâches objectives
    81.59
    Source originale
  7. Classement 7
    Paramètres du modèle
    Configuration publiée du benchmark
    ID du modèle dans la source
    muse-wonder-1.0-max
    Tâches objectives
    81.16
    Source originale
  8. Classement 8
    Paramètres du modèle
    Configuration publiée du benchmark
    ID du modèle dans la source
    deepseek-v4.1-flash-max
    Tâches objectives
    81.11
    Source originale
  9. Classement 9
    Paramètres du modèle
    Configuration publiée du benchmark
    ID du modèle dans la source
    gpt-5.6-sol-max
    Tâches objectives
    81.05
    Source originale
  10. Classement 10
    Paramètres du modèle
    Configuration publiée du benchmark
    ID du modèle dans la source
    gpt-5.5-xhigh
    Tâches objectives
    80.19
    Source originale
Source indépendanteLiveBench10 entrées publiées · Date de collecte: 17 oct. 2026
LiveBench

État de la surveillanceStatut en direct indisponiblePublication via une version validée après examen

Date des données source
Récupéré par OpenGPT
Dernière modification du classement

LMArena + LiveBench : versions examinées · Sources suspendues : historique uniquement

Méthode de classementChaque vue conserve la métrique, la version et la méthodologie de la source. Suivez les liens pour auditer le travail sous-jacent.

Base du classement

Classement publié complet et ID officiels des modèles

Le classement principal conserve chaque fiche d’éditeur et affiche l’ID de modèle ou le nom indiqué par la source. Chaque ligne peut être comparée : les correspondances exactes et sûres du point de vue de la configuration utilisent les versions officielles ; toutes les autres restent dans un même classement publié. Les données manquantes ne deviennent jamais un score nul.
91 ID officiels de modèles
91
6 avec des données publiques de classement
6
85 en attente de données comparables
85
LiveBench · 71 enregistrements source conservés pour audit
71
Répertoire des modèles

Base du classement

Comment lire cette édition de recherche

  • Les scores restent sur les échelles d’origine de leur éditeur. Ils ne sont pas combinés en un score composite.

  • L’absence de données ne signifie pas zéro. Elle signifie que l’éditeur n’a pas publié cette métrique pour cet instantané.

  • Lorsqu’une source indique les paramètres du modèle, le classement vaut pour cette configuration exacte et cette version de la source — pas pour toutes les tâches, régions ou modalités de déploiement.

  • Aucun fournisseur ne peut payer pour obtenir une place. OpenGPT renvoie directement aux preuves utilisées.

Base du classement

Données et sources

Chaque vue conserve la métrique, la version et la méthodologie de la source. Suivez les liens pour auditer le travail sous-jacent.
AR

LMArena

Le dernier classement global complet avec contrôle du style, fondé sur des utilisateurs comparant côte à côte deux réponses de modèles.

Date de publication du classement
13 sept. 2026
Date de collecte
19 sept. 2026
Licence
CC BY 4.0

Classement d’origine ↗Méthodologie ↗

LB

LiveBench

Vingt-trois tâches objectives réparties en sept catégories ; les questions sont renouvelées tous les six mois.

Version des données
LiveBench-2026-06-25
Date de collecte
17 oct. 2026
Licence
Apache-2.0 project license; exact new-livebench publication repository does not repeat a LICENSE file

Classement d’origine ↗Méthodologie ↗

Version de la méthode

Un rythme de publication prévisible

OpenGPT vérifie les sources de modèles actives toutes les six heures. Les classements publics ne changent que via des versions examinées ; les sources suspendues restent historiques.
  1. 01

    Vérification des sources toutes les 6 h

    Les mises à jour de LMArena et de LiveBench sont collectées et validées automatiquement en vue d'un examen. Les classements publics ne changent qu'après validation de l'instantané et de la version exacte qui le publie.

  2. 02

    Synthèse hebdomadaire des changements

    Regroupe les changements importants de classement, de modèles et de sources dans une mise à jour vérifiable.

  3. 03

    Instantané historique mensuel

    Fige un instantané daté avec les configurations exactes, les versions des sources et les corrections.