PROFIL DU MODÈLE OFFICIEL

Mistral Medium 3.5 · v26.04

Entrée du catalogue documentée par le fournisseur, assortie d’indicateurs de classement publics au périmètre clairement défini.

Mistral AIHypothèse · MistralHistorique · Disponibilité générale
Ajouter à la comparaison des données

Historique · Non certifié automatiquement. Enregistré à titre de référence uniquement ; ce modèle n’alimente pas le Radar actuel.

ID officiel du modèle

mistral-medium-3-5

Historique · Disponibilité générale
Fournisseur
Mistral AI
Famille de modèles
Mistral
Génération de la version
Hypothèse · Génération actuelle
État du catalogue
Historique · Disponibilité générale
Vérifié automatiquement
Inconnu · Non certifié automatiquement
Dernière vérification du cycle de vie
Source du cycle de vie
Source du cycle de vie
Preuve du cycle de vie
Le catalogue officiel Mistral AI associé indique que l’ID exact du modèle mistral-medium-3-5 est actuellement disponible ; l’accès peut néanmoins varier selon le compte, la région, le produit et le point de terminaison.
Historique

La vérification du cycle de vie date de plus de 30 jours. Vérifiez de nouveau la source officielle avant de vous fier à cet état.

Cas d’usage courants de la famille

Hypothèse · Solve problems or code · Run or adapt it yourself · Everyday work

Limites de la famille

Hypothèse · Aucun modèle Mistral ne représente à lui seul toute la famille.

Indicateurs de classement publiés

Historical · 1 · User preference

Avant de choisir, vérifiez la version exacte : les capacités, le prix, les limites de contexte, la latence, les outils et la disponibilité régionale peuvent différer selon le mode d’accès proposé par le fournisseur.

Hypothèse · Conseils du catalogue OpenGPT

Idéal pour

  • Coding.
  • Automation.
  • Research.
  • Travail de production quotidien exigeant un compromis pragmatique entre qualité et efficacité.

Points forts

  • Agentic coding.
  • Multimodal analysis.
  • Open deployment.
  • Le rôle équilibré vise un juste milieu concret entre capacités et efficacité opérationnelle.

Points faibles

  • Self hosting requires infrastructure.
  • Model availability varies by platform.
  • La disponibilité générale ne garantit pas des fonctionnalités identiques dans chaque produit, compte ou point de terminaison.
  • Vérifiez auprès du fournisseur les capacités exactes, les tarifs, la latence, les limites de contexte, les outils et la disponibilité régionale.

Alternatives

Hypothèse · Ces points constituent des conseils décisionnels d’OpenGPT dérivés des informations confirmées par le fournisseur sur la famille, le rôle dans le catalogue et le cycle de vie. Il ne s’agit pas de résultats mesurés pour cette version exacte. Vérifiez auprès du fournisseur les fonctionnalités, les tarifs, la latence, les limites de contexte, les outils et la disponibilité régionale.

Famille de modèles

Conseils au niveau de la famille

La synthèse suivante décrit la famille de modèles au sens large à partir de son positionnement officiel. Il ne s’agit pas d’un résultat mesuré pour cette version exacte.

Hypothèse · Famille de modèles: Mistral

Mistral

Une famille combinant des modèles gérés, à poids ouverts, efficaces, spécialisés et dédiés au développement.

Résoudre des problèmes ou développerL’exécuter ou l’adapter vous-mêmeTravail quotidienTravailler avec des images ou de l’audio
Source de vérification du catalogue ↗

Points forts de la famille

Multiple sizes and deployment paths support efficiency trade-offs. Includes open generalist, coding, multimodal, and specialist options.

Limites de la famille

No single Mistral model represents the whole family. Version lifecycle and specialist scope must be checked before adoption.

Avant de choisir, vérifiez la version exacte : les capacités, le prix, les limites de contexte, la latence, les outils et la disponibilité régionale peuvent différer selon le mode d’accès proposé par le fournisseur.

La documentation du fournisseur et la classification du catalogue OpenGPT sont indiquées séparément.

Différences entre les versions

Comparez deux ID de modèles du catalogue appartenant à la même famille. Les ID des fournisseurs, les sources et les indicateurs de classement publiés sont affichés ; la classification du catalogue OpenGPT est signalée séparément.
Mistral Medium 3.5 · v26.04 / Mistral Small 4 · v26.03
Différences entre les versionsMistral Medium 3.5 · v26.04Mistral Small 4 · v26.03
ID officiel du modèlemistral-medium-3-5mistral-small-2603
État dans l’annuaireHistorique · Non certifié automatiquementHistorique · Non certifié automatiquement
Rôle dans le catalogue OpenGPTHypothèse · ÉquilibréHypothèse · Rapide
Indicateurs actuels des classements publicsUser preference 106 · 1426—
Source du fournisseurMistral AI ↗Mistral AI ↗
Détails du modèleDétails du modèle →Détails du modèle →

Aucune donnée vérifiée sur les différences de fonctionnalités n’est disponible. OpenGPT ne déduit ni la vitesse, ni le prix, ni la longueur de contexte, ni la qualité.

PROFIL DU MODÈLE OFFICIEL

Ressources officielles

Ces liens renvoient vers le fournisseur. La disponibilité et la version sélectionnable peuvent varier selon le produit, le compte, la région et le point de terminaison.

PROFIL DU MODÈLE OFFICIEL

Indicateurs de classement publiés

Chaque ligne conserve une métrique publiée et sa source. Les scores de sources différentes ne sont pas interchangeables.

1
Indicateurs de classement publiés
Angle de classementPosition dans la sourceValeur publiéeSource indépendanteOuvrir le résultat source
Préférence des utilisateursDisponible pour la comparaison de données sur le site1061426LMArenaText Style Control · 19 sept. 2026Configuration publiée: Texte · Maîtrise du style · GlobalOuvrir le résultat source ↗Correspondance de l’identité officielle ↗2026-09 · 29 sept. 2026