OpenGPT基于数据的模型选择起始候选 1
稳定版Grok 4.5
grok-4.5xAI单位成功任务成本 · #1
08 · 任务榜单
高性价比生产
不只看单价，降低每次成功任务的总成本。
- 官方版本
- 3
- 公开数据
- 3
- 数据截止日:
- 为什么选择这些候选
- 用公开的单位成功成本形成候选，再测量重试次数、延迟和运维负担。
- 仍需验证的部分
- 公开价格和工作负载会变化；不同服务商的 Token 统计及你的成功标准也不同。
- 公开数据
- 单位成功任务成本
- 数据截止日
起始候选
3 / 3三个值得优先测试的官方版本
公开数据可以缩小范围，但不能代替在真实工作中的受控测试。
起始候选 2
稳定版GPT-5.6 Luna
gpt-5.6-lunaOpenAI单位成功任务成本 · #5
起始候选 3
稳定版Gemini 3.5 Flash
gemini-3.5-flashGoogle单位成功任务成本 · #9
公开数据不同公开数据使用不同量尺。缺失数据不会按 0 计算，不同来源也不会被合并成一个分数。⌄
Grok 4.5
- 数据来源
- LiveBench ↗
- 来源排名
- #1
- 来源原始值
- $0.128
- 映射核实日期
GPT-5.6 Luna
- 数据来源
- LiveBench ↗
- 来源排名
- #5
- 来源原始值
- $0.202
- 映射核实日期
Gemini 3.5 Flash
- 数据来源
- LiveBench ↗
- 来源排名
- #9
- 来源原始值
- $0.249
- 映射核实日期
这是实测起点，不是万能冠军选择两个或三个候选，查看并列的公开数据。
不同公开数据使用不同量尺。缺失数据不会按 0 计算，不同来源也不会被合并成一个分数。
公开价格和工作负载会变化；不同服务商的 Token 统计及你的成功标准也不同。
系统会预选本任务模板和前两个已选候选；收集回答前可以编辑全部任务。