O catálogo oficial vinculado da Microsoft lista o ID exato microsoft/Phi-4-mini-reasoning como disponível atualmente; o acesso por implantação, assinatura e região ainda pode variar.
Histórico
A verificação do ciclo de vida tem mais de 30 dias. Verifique novamente a fonte oficial antes de confiar neste status.
Casos de uso comuns da família
Premissa · Run or adapt it yourself · Solve problems or code · Everyday work
Limitações da família
Premissa · O tamanho compacto impõe concessões entre tarefas e capacidade.
Sinais de classificação publicados
Unknown · No momento, nenhum sinal público de ranking comparável está vinculado a esta versão exata.
Confirme a versão exata antes de escolher: capacidades, preço, limites de contexto, latência, ferramentas e disponibilidade regional podem variar conforme a forma de acesso ao provedor.
Premissa · Orientação do catálogo do OpenGPT
Melhor para
Experimentos no dispositivo e hardware limitado em que o porte é importante.
Raciocínio e programação eficientes em ambientes locais, de borda e em dispositivos com limitações.
Pontos fortes
Uma função de pesos abertos de pequeno porte prioriza menor custo operacional e controle local.
Phi-4 Mini Reasoning consta na lista do provedor como a versão pequeno, de pesos abertos de sua família de modelos.
Pontos fracos
A disponibilidade geral não garante recursos idênticos em todos os produtos, contas ou endpoints.
Confirme com o provedor as capacidades exatas, os preços, a latência, os limites de contexto, as ferramentas e a disponibilidade regional.
Premissa · Estes pontos são orientações de decisão do OpenGPT derivadas de informações confirmadas pelo provedor sobre família, função no catálogo e ciclo de vida. Não são resultados medidos desta versão exata. Confirme capacidades, preços, latência, limites de contexto, ferramentas e disponibilidade regional com o provedor.
Família de modelos
Orientação no nível da família
O resumo a seguir descreve a família mais ampla de modelos com base no posicionamento oficial. Ele não representa um resultado medido desta versão exata.
PM
Premissa · Família de modelos: Phi
Phi
Família de modelos pequenos e abertos da Microsoft, voltada para implantações locais, de borda e com limitações de recursos.
Execute ou adapte você mesmoResolver problemas ou programarTrabalho cotidiano
Small footprints can suit on-device and low-resource scenarios. Open models allow adaptation and private execution.
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Limitações da família
Compact size creates task and capacity trade-offs. Device-specific speed and quality must be measured on target hardware.
Confirme a versão exata antes de escolher: capacidades, preço, limites de contexto, latência, ferramentas e disponibilidade regional podem variar conforme a forma de acesso ao provedor.
A documentação do provedor e a classificação do catálogo do OpenGPT são identificadas separadamente.
Diferenças entre versões
Compare dois IDs de modelos do catálogo pertencentes à mesma família. Os IDs dos provedores, as fontes e os sinais de ranking publicados são exibidos; a classificação do catálogo do OpenGPT é identificada separadamente.
Não há dados verificados sobre diferenças de recursos. O OpenGPT não infere velocidade, preço, tamanho do contexto nem qualidade.
PERFIL OFICIAL DO MODELO
Recursos oficiais
Estes links levam ao provedor. A disponibilidade e a versão selecionável podem variar conforme o produto, a conta, a região e o endpoint.
PERFIL OFICIAL DO MODELO
Sinais de classificação publicados
Cada linha preserva uma métrica publicada e sua fonte. Pontuações de fontes diferentes não são intercambiáveis.
0
No momento, nenhum sinal público de ranking comparável está vinculado a esta versão exata.
Dados ausentes não representam pontuação zero nem significam que o modelo é fraco. Significam que esta edição não pode vincular com segurança um resultado publicado à versão oficial exata.
OpenGPTDecisões de modelos com evidências