Regras de recomendação, evidências e independência

Fontes e identidade

O OpenGPT preserva o nome ou ID do modelo e a configuração fornecidos pelo publicador. Um ID oficial de modelo só é acrescentado quando a documentação do provedor sustenta o mapeamento exato. Registros que não podem ser mapeados com segurança continuam visíveis como registros da fonte, em vez de receberem uma identidade inventada.

Método de recomendação

Primeiro, o Criador aplica filtros obrigatórios de privacidade e elegibilidade pelo orçamento informado. Depois, soma os pontos das regras publicadas para adequação à tarefa e ao objetivo, função, sinais do setor, idioma, plataforma e experiência. Os candidatos elegíveis são ordenados de forma determinística; empates são resolvidos pela ordem dos nomes. Esses pesos expressam a política editorial de adequação dos produtos do OpenGPT, não porcentagens, pontuações de benchmark nem a qualidade medida dos modelos.

Limite entre conteúdo factual e editorial

A identidade, o acesso, as descrições de capacidades e os preços listados publicados pelo provedor são afirmações factuais da fonte e, quando usados, devem incluir um link para o provedor indicado. Etiquetas de adequação, pontos fortes, classificações, premissas, confiança e recomendações são julgamentos editoriais do OpenGPT. Os registros de benchmarks públicos fornecem contexto delimitado e não são usados como pontos ocultos nas regras atuais de recomendação.

Transparência por resultado

Uma recomendação integrada deve exibir Por quê, Evidência, Suposições, Última revisão, Confiança, Melhor alternativa e Quando não escolher, além das condições que tornam a recomendação aplicável. A confiança descreve a integridade da explicação de adequação e do registro de suporte; não é uma probabilidade de bom desempenho.

Periodicidade da revisão

A metodologia e os registros de recomendações ativas têm revisão programada pelo menos a cada 90 dias. Uma alteração relevante em provedor, preço, acesso, ciclo de vida, fonte, classificação do catálogo ou regra de pontuação, ou uma correção reproduzível, antecipa a revisão. Cada resultado usa a data de revisão do próprio registro; a data de atualização de uma página não comprova que todos os registros subjacentes foram revisados naquele dia.

Classificação e comparação

As posições continuam limitadas à fonte, métrica, instantâneo, versão do benchmark e grupo de configurações comparáveis indicados. O OpenGPT não cria uma pontuação universal de Agentes entre benchmarks incompatíveis. Custos, latência, evidências de execuções repetidas e intervenções só são exibidos quando a fonte informa valores comparáveis.

Envio e revisão

Um envio de usuário primeiro entra em revisão editorial. Um revisor pode aprovar ou rejeitar o registro de evidência. Um produto Agent aprovado é listado automaticamente no diretório público pesquisável de Agents, com sua fonte pública revisada. A identidade do catálogo estático, a elegibilidade para comparação e as mudanças no ranking continuam sendo operações separadas e exigem evidências próprias.

• Quem envia não pode escolher posição, grau de confiança, comparabilidade nem status de publicação.
• As decisões de revisão devem registrar as evidências verificadas e o motivo.
• As listagens do diretório não representam endosso nem ranking.

Correções e recursos

Envie as correções para contact@opengpt.com com a URL afetada, a afirmação exata ou o mapeamento de identidade em questão, uma fonte pública e uma explicação concisa. O OpenGPT pode corrigir rótulos, links, mapeamentos, datas ou o status das evidências; preservar uma trilha de auditoria quando o fluxo permitir; e retirar um registro candidato durante a análise de uma contestação.

Independência comercial

O OpenGPT não vende posição no ranking, grau de confiança, aprovação de revisão, elegibilidade para comparação nem rótulos de recomendação. Patrocínio ou apoio comercial, caso sejam introduzidos, deverão ser divulgados claramente e não poderão alterar as regras de pontuação, a seleção de fontes, os limites de evidência, o tratamento de correções nem a posição editorial.

Conflitos e limitações

Os relatórios do provedor e as relações com os responsáveis pelos envios fornecem contexto para as evidências, não desqualificação ou validação automática. O OpenGPT identifica as evidências disponíveis e mantém visíveis a incerteza, as amostras pequenas, os resultados conflitantes e os campos não informados.