OpenGPTDecisões de modelos com evidênciasAtualModelo A
CandidatoModelo B
- Evidência pública
Melhor adequação a contextos longos
- Premissa
Menor custo operacional estimado
- Desconhecido
O esforço de migração continua desconhecido
ESPAÇO DE TRABALHO PARA DECISÕES DE IA
Crie a stack de IA adequada ao seu trabalho.
Defina o trabalho. Teste os finalistas. Saiba quando vale a pena mudar.
- Escolha sua stack de IA.
- Comprove no seu trabalho.
- Saiba quando mudar.
Comece com a decisão
01+
Criar uma nova stack de IA
Defina as cargas de trabalho, restrições e funções que sua stack precisa atender.
Decidir→02⇄Substituir algo que uso
Compare a configuração atual com os candidatos antes de mudar.
Comparar→03✓Validar uma compra
Use tarefas representativas e critérios de aprovação para testar os finalistas.
Testar→04◎Monitorar minha stack atual
Revise apenas mudanças que afetem materialmente esta decisão.
Monitorar→De uma decisão a uma stack que você pode defender
Um Resumo da decisão reúne a carga de trabalho, os candidatos, as evidências, os testes, a escolha e o futuro gatilho de revisão.
- 01
Definir o trabalho
Registre as cargas de trabalho, prioridades, restrições, configuração atual e limite de custo.
- 02
Criar a lista de candidatos
Veja candidatos com Evidência pública, premissas, itens desconhecidos e alternativas.
- 03
Testar os finalistas
Execute um Pacote de tarefas com prioridade local em trabalhos representativos e erros proibidos.
- 04
Registrar a decisão
Escolha Mudar, Usar ambos, Testar por mais tempo, Não mudar ou Aguardar mais evidências.
- 05
Monitorar o que importa
Reavalie somente quando uma mudança material afetar o Resumo da decisão salvo.
03 · EVIDENCE
Explorar evidências públicasA evidência pública é o ponto de partida, não a decisão
O OpenGPT mantém separados os fatos publicados, seus resultados em tarefas reais, as premissas, os desconhecidos e os registros Históricos. Escalas diferentes de benchmarks nunca são transformadas em uma pontuação combinada falsa.