O repositório pertencente ao provedor publica meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct. Disponibilidade geral descreve o artefato de pesos lançado, não uma API hospedada nem um direito irrestrito de implantação.
Histórico
Casos de uso comuns da família
Premissa · Run or adapt it yourself · Everyday work · Solve problems or code
Limitações da família
Premissa · A disponibilização em produção exige trabalho de hardware, segurança e operações.
Sinais de classificação publicados
Unknown · No momento, nenhum sinal público de ranking comparável está vinculado a esta versão exata.
Confirme a versão exata antes de escolher: capacidades, preço, limites de contexto, latência, ferramentas e disponibilidade regional podem variar conforme a forma de acesso ao provedor.
Premissa · Orientação do catálogo do OpenGPT
Melhor para
Privacy.
Local.
Research.
Cargas de trabalho auto-hospedadas que precisam equilibrar capacidade e demanda de hardware.
Pontos fortes
Local control.
Multimodal analysis.
Multilingual work.
Uma função de pesos abertos de médio porte busca um equilíbrio prático entre capacidade local e recursos.
Pontos fracos
Hardware required.
Self managed operations.
A disponibilidade geral não garante recursos idênticos em todos os produtos, contas ou endpoints.
Confirme com o provedor as capacidades exatas, os preços, a latência, os limites de contexto, as ferramentas e a disponibilidade regional.
Premissa · Estes pontos são orientações de decisão do OpenGPT derivadas de informações confirmadas pelo provedor sobre família, função no catálogo e ciclo de vida. Não são resultados medidos desta versão exata. Confirme capacidades, preços, latência, limites de contexto, ferramentas e disponibilidade regional com o provedor.
Família de modelos
Orientação no nível da família
O resumo a seguir descreve a família mais ampla de modelos com base no posicionamento oficial. Ele não representa um resultado medido desta versão exata.
L4
Premissa · Família de modelos: Llama
Llama
Uma família de pesos abertos projetada para auto-hospedagem, adaptação e um amplo ecossistema comunitário.
Execute ou adapte você mesmoTrabalho cotidianoResolver problemas ou programarTrabalhar em vários idiomas
Greater control over deployment, data path, and customization. Large ecosystem de runtimes, fine-tunes, and hosting options.
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Limitações da família
Production serving requires hardware, security, and operations work. Results vary widely by model size, quantization, and fine-tune.
Confirme a versão exata antes de escolher: capacidades, preço, limites de contexto, latência, ferramentas e disponibilidade regional podem variar conforme a forma de acesso ao provedor.
A documentação do provedor e a classificação do catálogo do OpenGPT são identificadas separadamente.
Diferenças entre versões
Compare dois IDs de modelos do catálogo pertencentes à mesma família. Os IDs dos provedores, as fontes e os sinais de ranking publicados são exibidos; a classificação do catálogo do OpenGPT é identificada separadamente.
Não há dados verificados sobre diferenças de recursos. O OpenGPT não infere velocidade, preço, tamanho do contexto nem qualidade.
PERFIL OFICIAL DO MODELO
Recursos oficiais
Estes links levam ao provedor. A disponibilidade e a versão selecionável podem variar conforme o produto, a conta, a região e o endpoint.
PERFIL OFICIAL DO MODELO
Sinais de classificação publicados
Cada linha preserva uma métrica publicada e sua fonte. Pontuações de fontes diferentes não são intercambiáveis.
0
No momento, nenhum sinal público de ranking comparável está vinculado a esta versão exata.
Dados ausentes não representam pontuação zero nem significam que o modelo é fraco. Significam que esta edição não pode vincular com segurança um resultado publicado à versão oficial exata.
OpenGPTDecisões de modelos com evidências