PERFIL OFICIAL DO MODELO

Llama 4 Scout 17B-16E

Entrada do catálogo documentada pelo provedor, com sinais públicos de ranking claramente delimitados.

MetaPremissa · LlamaHistórico · Disponibilidade geral
Adicionar à comparação de dados

Histórico · Não certificado automaticamente. Salvo apenas como referência; este modelo não orienta o Radar atual.

ID oficial do modelo

meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

Histórico · Disponibilidade geral
Provedor
Meta
Família de modelos
Llama
Geração da versão
Premissa · Geração atual
Status do catálogo
Histórico · Disponibilidade geral
Verificado automaticamente
Desconhecido · Não certificado automaticamente
Última verificação do ciclo de vida
Fonte do ciclo de vida
Fonte do ciclo de vida
Evidências do ciclo de vida
O repositório pertencente ao provedor publica meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct. Disponibilidade geral descreve o artefato de pesos lançado, não uma API hospedada nem um direito irrestrito de implantação.
Histórico

A verificação do ciclo de vida tem mais de 30 dias. Verifique novamente a fonte oficial antes de confiar neste status.

Casos de uso comuns da família

Premissa · Run or adapt it yourself · Everyday work · Solve problems or code

Limitações da família

Premissa · A disponibilização em produção exige trabalho de hardware, segurança e operações.

Sinais de classificação publicados

Historical · Configurações classificadas · 1

Confirme a versão exata antes de escolher: capacidades, preço, limites de contexto, latência, ferramentas e disponibilidade regional podem variar conforme a forma de acesso ao provedor.

Premissa · Orientação do catálogo do OpenGPT

Melhor para

  • Privacy.
  • Local.
  • Research.
  • Cargas de trabalho auto-hospedadas que precisam equilibrar capacidade e demanda de hardware.

Pontos fortes

  • Local control.
  • Multimodal analysis.
  • Multilingual work.
  • Uma função de pesos abertos de médio porte busca um equilíbrio prático entre capacidade local e recursos.

Pontos fracos

  • Hardware required.
  • Self managed operations.
  • A disponibilidade geral não garante recursos idênticos em todos os produtos, contas ou endpoints.
  • Confirme com o provedor as capacidades exatas, os preços, a latência, os limites de contexto, as ferramentas e a disponibilidade regional.

Alternativas

Premissa · Estes pontos são orientações de decisão do OpenGPT derivadas de informações confirmadas pelo provedor sobre família, função no catálogo e ciclo de vida. Não são resultados medidos desta versão exata. Confirme capacidades, preços, latência, limites de contexto, ferramentas e disponibilidade regional com o provedor.

Família de modelos

Orientação no nível da família

O resumo a seguir descreve a família mais ampla de modelos com base no posicionamento oficial. Ele não representa um resultado medido desta versão exata.

Premissa · Família de modelos: Llama

Llama

Uma família de pesos abertos projetada para auto-hospedagem, adaptação e um amplo ecossistema comunitário.

Execute ou adapte você mesmoTrabalho cotidianoResolver problemas ou programarTrabalhar em vários idiomas
Fonte de verificação do catálogo ↗

Pontos fortes da família

Greater control over deployment, data path, and customization. Large ecosystem de runtimes, fine-tunes, and hosting options.

Limitações da família

Production serving requires hardware, security, and operations work. Results vary widely by model size, quantization, and fine-tune.

Confirme a versão exata antes de escolher: capacidades, preço, limites de contexto, latência, ferramentas e disponibilidade regional podem variar conforme a forma de acesso ao provedor.

A documentação do provedor e a classificação do catálogo do OpenGPT são identificadas separadamente.

Diferenças entre versões

Compare dois IDs de modelos do catálogo pertencentes à mesma família. Os IDs dos provedores, as fontes e os sinais de ranking publicados são exibidos; a classificação do catálogo do OpenGPT é identificada separadamente.
Llama 4 Scout 17B-16E / Llama 3.3 70B Instruct
Diferenças entre versõesLlama 4 Scout 17B-16ELlama 3.3 70B Instruct
ID oficial do modelometa-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instructmeta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
Status no diretórioHistórico · Não certificado automaticamenteHistórico · Não certificado automaticamente
Função no catálogo do OpenGPTPremissa · Aberto · médioPremissa · Anterior
Sinais atuais dos rankings públicos——
Fonte do provedorMeta ↗Meta ↗
Detalhes do modeloDetalhes do modelo →Detalhes do modelo →

Não há dados verificados sobre diferenças de recursos. O OpenGPT não infere velocidade, preço, tamanho do contexto nem qualidade.

PERFIL OFICIAL DO MODELO

Recursos oficiais

Estes links levam ao provedor. A disponibilidade e a versão selecionável podem variar conforme o produto, a conta, a região e o endpoint.

PERFIL OFICIAL DO MODELO

Sinais de classificação publicados

Cada linha preserva uma métrica publicada e sua fonte. Pontuações de fontes diferentes não são intercambiáveis.

1

Preferência do usuário

Configurações classificadasLMArena #245 · Text · Style control · Overall ↗ · Não é a posição da configuração atual
Fonte e configuração

Essas posições pertencem às configurações de avaliação indicadas, não à configuração atual nem à qualidade medida na sua tarefa.

llama-4-scout-17b-16e-instruct · Text · Style control · OverallFonte ↗
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