Le catalogue officiel Google du cycle de vie associé indique que l’ID exact du modèle gemini-2.5-pro est obsolète, avec une date de cycle de vie fixée au 2026-10-16.
Historique
La vérification du cycle de vie date de plus de 30 jours. Vérifiez de nouveau la source officielle avant de vous fier à cet état.
Cas d’usage courants de la famille
Hypothèse · Work with images or audio · Everyday work · Use current information or tools
Limites de la famille
Hypothèse · Poids fermés pour les modèles phares hébergés.
Indicateurs de classement publiés
Unknown · Aucun indicateur de classement public comparable n’est actuellement associé à cette version exacte.
Avant de choisir, vérifiez la version exacte : les capacités, le prix, les limites de contexte, la latence, les outils et la disponibilité régionale peuvent différer selon le mode d’accès proposé par le fournisseur.
Hypothèse · Conseils du catalogue OpenGPT
Idéal pour
Contrôles de compatibilité, migrations maîtrisées ou reproduction d’un déploiement existant.
Travail multimodal sur du texte, des images, de l’audio et de la vidéo, avec des outils gérés.
Points forts
Un rôle de génération précédente peut assurer la continuité pendant l’évaluation d’une migration.
Gemini 2.5 Pro est répertorié par le fournisseur comme la version previous-generation de sa famille de modèles.
Points faibles
Cette version est deprecated as sur 2026-10-16 ; son adoption nécessite donc un plan de migration.
Vérifiez auprès du fournisseur les capacités exactes, les tarifs, la latence, les limites de contexte, les outils et la disponibilité régionale.
Hypothèse · Ces points constituent des conseils décisionnels d’OpenGPT dérivés des informations confirmées par le fournisseur sur la famille, le rôle dans le catalogue et le cycle de vie. Il ne s’agit pas de résultats mesurés pour cette version exacte. Vérifiez auprès du fournisseur les fonctionnalités, les tarifs, la latence, les limites de contexte, les outils et la disponibilité régionale.
Famille de modèles
Conseils au niveau de la famille
La synthèse suivante décrit la famille de modèles au sens large à partir de son positionnement officiel. Il ne s’agit pas d’un résultat mesuré pour cette version exacte.
G2
Hypothèse · Famille de modèles: Gemini
Gemini
La famille propriétaire de Google pour les processus utilisant du texte, des images, de l’audio, de la vidéo et des outils connectés.
Travailler avec des images ou de l’audioTravail quotidienUtiliser des informations ou outils actuelsLire, analyser ou rédigerRésoudre des problèmes ou développer
Native multimodal options across several input types. Integrates with Google's managed AI and developer ecosystem.
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Limites de la famille
Closed weights for flagship hosted models. Features, context, and availability differ across versions and endpoints.
Avant de choisir, vérifiez la version exacte : les capacités, le prix, les limites de contexte, la latence, les outils et la disponibilité régionale peuvent différer selon le mode d’accès proposé par le fournisseur.
La documentation du fournisseur et la classification du catalogue OpenGPT sont indiquées séparément.
Différences entre les versions
Comparez deux ID de modèles du catalogue appartenant à la même famille. Les ID des fournisseurs, les sources et les indicateurs de classement publiés sont affichés ; la classification du catalogue OpenGPT est signalée séparément.
Aucune donnée vérifiée sur les différences de fonctionnalités n’est disponible. OpenGPT ne déduit ni la vitesse, ni le prix, ni la longueur de contexte, ni la qualité.
PROFIL DU MODÈLE OFFICIEL
Ressources officielles
Ces liens renvoient vers le fournisseur. La disponibilité et la version sélectionnable peuvent varier selon le produit, le compte, la région et le point de terminaison.
PROFIL DU MODÈLE OFFICIEL
Indicateurs de classement publiés
Chaque ligne conserve une métrique publiée et sa source. Les scores de sources différentes ne sont pas interchangeables.
0
Aucun indicateur de classement public comparable n’est actuellement associé à cette version exacte.
L’absence de données ne correspond pas à un score nul et ne signifie pas que le modèle est faible. Elle signifie que cette édition ne peut pas associer de manière sûre un résultat publié à la version officielle exacte.
OpenGPTDécisions fondées sur des preuves