PERFIL OFICIAL DEL MODELO

Llama 4 Scout 17B-16E

Entrada del catálogo documentada por el proveedor, con señales de clasificación pública cuyo alcance está claramente delimitado.

MetaSupuesto · LlamaHistórico · Disponibilidad general
Añadir a la comparación de datos

Histórico · Sin certificación automática. Guardado solo como referencia; este modelo no determina el Radar actual.

ID oficial del modelo

meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

Histórico · Disponibilidad general
Proveedor
Meta
Familia de modelos
Llama
Generación del lanzamiento
Supuesto · Generación actual
Estado del catálogo
Histórico · Disponibilidad general
Verificado automáticamente
Desconocido · Sin certificación automática
Última verificación del ciclo de vida
Fuente del ciclo de vida
Fuente del ciclo de vida
Evidencia del ciclo de vida
El repositorio propiedad del proveedor publica meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct. La Disponibilidad general describe el artefacto de pesos publicado, no una API alojada ni un derecho de despliegue sin restricciones.
Histórico

La verificación del ciclo de vida tiene más de 30 días. Vuelve a comprobar la fuente oficial antes de confiar en este estado.

Casos de uso habituales de la familia

Supuesto · Run or adapt it yourself · Everyday work · Solve problems or code

Limitaciones de la familia

Supuesto · El uso en producción requiere trabajo de hardware, seguridad y operaciones.

Señales de clasificaciones publicadas

Historical · Configuraciones con clasificación · 1

Verifica la versión exacta antes de elegir: las capacidades, el precio, los límites de contexto, la latencia, las herramientas y la disponibilidad regional pueden variar según la vía de acceso del proveedor.

Supuesto · Orientación del catálogo de OpenGPT

Ideal para

  • Privacy.
  • Local.
  • Research.
  • Cargas de trabajo autoalojadas que requieren un equilibrio entre capacidad y exigencias de hardware.

Fortalezas

  • Local control.
  • Multimodal analysis.
  • Multilingual work.
  • Un rol de pesos abiertos de tamaño medio busca un equilibrio práctico entre capacidad local y recursos.

Debilidades

  • Hardware required.
  • Self managed operations.
  • La disponibilidad general no garantiza capacidades idénticas en todos los productos, cuentas o endpoints.
  • Verifica con el proveedor las capacidades exactas, los precios, la latencia, los límites de contexto, las herramientas y la disponibilidad regional.

Alternativas

Supuesto · Estos puntos son orientación para decisiones de OpenGPT, derivada de información confirmada por el proveedor sobre la familia, la función en el catálogo y el ciclo de vida. No son resultados medidos para esta versión exacta. Verifique con el proveedor las capacidades, los precios, la latencia, los límites de contexto, las herramientas y la disponibilidad regional.

Familia de modelos

Orientación para la familia

El siguiente resumen describe la familia de modelos más amplia a partir del posicionamiento oficial. No es un resultado medido para esta versión exacta.

Supuesto · Familia de modelos: Llama

Llama

Una familia de pesos abiertos diseñada para el autoalojamiento, la adaptación y un amplio ecosistema comunitario.

Ejecútelo o adáptelo usted mismoTrabajo cotidianoResolver problemas o programarTrabajar en varios idiomas
Fuente de verificación del catálogo ↗

Fortalezas de la familia

Greater control over deployment, data path, and customization. Large ecosystem de runtimes, fine-tunes, and hosting options.

Limitaciones de la familia

Production serving requires hardware, security, and operations work. Results vary widely by model size, quantization, and fine-tune.

Verifica la versión exacta antes de elegir: las capacidades, el precio, los límites de contexto, la latencia, las herramientas y la disponibilidad regional pueden variar según la vía de acceso del proveedor.

La documentación del proveedor y la clasificación del catálogo de OpenGPT se etiquetan por separado.

Diferencias entre versiones

Compara dos identificadores de modelos del catálogo pertenecientes a una misma familia. Se muestran los identificadores del proveedor, las fuentes y las señales de clasificación publicadas; la clasificación del catálogo de OpenGPT aparece etiquetada por separado.
Llama 4 Scout 17B-16E / Llama 3.3 70B Instruct
Diferencias entre versionesLlama 4 Scout 17B-16ELlama 3.3 70B Instruct
ID oficial del modelometa-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instructmeta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
Estado en el directorioHistórico · Sin certificación automáticaHistórico · Sin certificación automática
Función del catálogo de OpenGPTSupuesto · Abierto · medianoSupuesto · Anterior
Señales actuales de clasificación pública——
Fuente del proveedorMeta ↗Meta ↗
Detalles del modeloDetalles del modelo →Detalles del modelo →

No hay datos verificados sobre diferencias entre funciones. OpenGPT no deduce la velocidad, el precio, la longitud del contexto ni la calidad.

PERFIL OFICIAL DEL MODELO

Recursos oficiales

Estos enlaces llevan al proveedor. La disponibilidad y la versión seleccionable pueden variar según el producto, la cuenta, la región y el endpoint.

PERFIL OFICIAL DEL MODELO

Señales de clasificaciones publicadas

Cada fila conserva una métrica publicada y su fuente. Las puntuaciones de fuentes distintas no son intercambiables.

1

Preferencia del usuario

Configuraciones con clasificaciónLMArena #245 · Text · Style control · Overall ↗ · No es el puesto de la configuración actual
Fuente y configuración

Estos puestos corresponden a las configuraciones de evaluación indicadas, no a la configuración actual ni a la calidad medida en tu tarea.

llama-4-scout-17b-16e-instruct · Text · Style control · OverallFuente ↗
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