Reglas de recomendación, pruebas e independencia

Fuentes e identidad

OpenGPT conserva el nombre o ID del modelo y la configuración indicados por el editor. Solo se añade un ID oficial de modelo cuando la documentación del proveedor respalda la correspondencia exacta. Los registros de fuente que no pueden asociarse de forma segura siguen visibles como tales, en lugar de recibir una identidad inventada.

Método de recomendación

El Generador aplica primero filtros estrictos de privacidad y cumplimiento del presupuesto indicado, y después suma los puntos de las reglas publicadas por idoneidad para la tarea y el objetivo, función, señales del sector, idioma, plataforma y experiencia. Los candidatos válidos se ordenan de forma determinista; en caso de empate, se ordenan por nombre. Estas ponderaciones expresan la política editorial de OpenGPT sobre la idoneidad del producto, no porcentajes, puntuaciones de benchmarks ni calidad medida del modelo.

Límite entre datos y criterio editorial

La identidad, el acceso, las descripciones de capacidades y los precios publicados por el proveedor son afirmaciones fácticas de la fuente y, cuando se usen, deben enlazar al proveedor indicado. Las etiquetas de idoneidad, las fortalezas, las clasificaciones, los supuestos, la confianza y las recomendaciones son criterios editoriales de OpenGPT. Los registros de pruebas de referencia públicas aportan contexto acotado y no se utilizan como puntos ocultos en las reglas de recomendación actuales.

Transparencia de cada resultado

Una recomendación integrada debe mostrar Por qué, Evidencia, Supuestos, Última revisión, Confianza, Mejor alternativa y Cuándo no elegir, además de las condiciones que hacen aplicable la recomendación. La confianza describe la integridad de la explicación de adecuación y del registro justificativo; no es una probabilidad de buen rendimiento.

Revisar la frecuencia

La metodología y los registros de recomendaciones activas tienen programada una revisión al menos cada 90 días. Los cambios importantes relativos al proveedor, los precios, el acceso, el ciclo de vida, la fuente, la clasificación del catálogo, las reglas de puntuación o una corrección reproducible desencadenan una revisión anticipada. Cada resultado utiliza la fecha de revisión de su propio registro; la fecha de actualización de una página no demuestra que todos los registros subyacentes se revisaran ese día.

Clasificación y comparación

Las posiciones se limitan a la fuente, la métrica, la instantánea, la versión de la prueba de referencia y el grupo de configuraciones comparables indicados. OpenGPT no crea una puntuación universal de agentes entre pruebas de referencia incompatibles. Los costes, la latencia, las pruebas de ejecuciones repetidas y la intervención solo se muestran cuando la fuente comunica valores comparables.

Envío y revisión

La entrega de un usuario entra primero en revisión editorial. Un revisor puede aprobar o rechazar el registro de evidencia. Un producto Agent aprobado se incluye automáticamente en el directorio público de Agents, donde se puede buscar junto con su fuente pública revisada. La identidad del catálogo estático, la elegibilidad para comparaciones y los cambios en la clasificación siguen siendo operaciones independientes y requieren su propia evidencia.

• Los remitentes no pueden elegir la posición, el grado de confianza, la comparabilidad ni el estado de publicación.
• Las decisiones de revisión deben registrar las evidencias consultadas y el motivo.
• Las entradas del directorio no constituyen recomendaciones ni clasificaciones.

Correcciones y apelaciones

Envíe las correcciones a contact@opengpt.com e incluya la URL afectada, la declaración o correspondencia de identidad exacta que presenta el problema, una fuente pública y una explicación concisa. OpenGPT puede corregir etiquetas, enlaces, correspondencias, fechas o el estado de las evidencias; conservar un registro de auditoría cuando el flujo de trabajo lo permita; y retirar un registro candidato mientras se revisa una disputa.

Independencia comercial

OpenGPT no vende posiciones, calificaciones de confianza, aprobaciones de revisiones, elegibilidad para comparaciones ni etiquetas de recomendación. Cualquier patrocinio o apoyo comercial futuro deberá indicarse con claridad y no podrá alterar las reglas de puntuación, la selección de fuentes, los umbrales de pruebas, la gestión de correcciones ni la ubicación editorial.

Conflictos y limitaciones

Los informes de proveedores y las relaciones de los remitentes aportan contexto a las pruebas, pero no invalidan ni validan automáticamente nada. OpenGPT etiqueta las pruebas disponibles y deja visibles la incertidumbre, las muestras pequeñas, los resultados contradictorios y los campos no comunicados.