El catálogo oficial enlazado de Meta incluye el ID exacto de modelo meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct como disponible actualmente; el acceso a la distribución y la implementación aún puede variar.
Histórico
La verificación del ciclo de vida tiene más de 30 días. Vuelve a comprobar la fuente oficial antes de confiar en este estado.
Casos de uso habituales de la familia
Supuesto · Run or adapt it yourself · Everyday work · Solve problems or code
Limitaciones de la familia
Supuesto · El uso en producción requiere trabajo de hardware, seguridad y operaciones.
Señales de clasificaciones publicadas
Unknown · Actualmente no hay ninguna señal de clasificación pública comparable vinculada a esta versión exacta.
Verifica la versión exacta antes de elegir: las capacidades, el precio, los límites de contexto, la latencia, las herramientas y la disponibilidad regional pueden variar según la vía de acceso del proveedor.
Supuesto · Orientación del catálogo de OpenGPT
Ideal para
Comprobaciones de compatibilidad, migraciones controladas o reproducción de un despliegue existente.
Autoalojamiento, rutas de datos privadas, adaptación y ecosistemas de ejecución abiertos.
Fortalezas
Un rol de una generación anterior puede mantener la continuidad mientras se evalúa una migración.
Llama 3.3 70B Instruct figura en la lista del proveedor como la versión previous-generation de su familia de modelos.
Debilidades
Una versión de una generación anterior puede resultar adecuada por compatibilidad o migración, pero no debe suponerse que sea la opción predeterminada actual.
Verifica con el proveedor las capacidades exactas, los precios, la latencia, los límites de contexto, las herramientas y la disponibilidad regional.
Supuesto · Estos puntos son orientación para decisiones de OpenGPT, derivada de información confirmada por el proveedor sobre la familia, la función en el catálogo y el ciclo de vida. No son resultados medidos para esta versión exacta. Verifique con el proveedor las capacidades, los precios, la latencia, los límites de contexto, las herramientas y la disponibilidad regional.
Familia de modelos
Orientación para la familia
El siguiente resumen describe la familia de modelos más amplia a partir del posicionamiento oficial. No es un resultado medido para esta versión exacta.
L3
Supuesto · Familia de modelos: Llama
Llama
Una familia de pesos abiertos diseñada para el autoalojamiento, la adaptación y un amplio ecosistema comunitario.
Ejecútelo o adáptelo usted mismoTrabajo cotidianoResolver problemas o programarTrabajar en varios idiomas
Greater control over deployment, data path, and customization. Large ecosystem de runtimes, fine-tunes, and hosting options.
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Limitaciones de la familia
Production serving requires hardware, security, and operations work. Results vary widely by model size, quantization, and fine-tune.
Verifica la versión exacta antes de elegir: las capacidades, el precio, los límites de contexto, la latencia, las herramientas y la disponibilidad regional pueden variar según la vía de acceso del proveedor.
La documentación del proveedor y la clasificación del catálogo de OpenGPT se etiquetan por separado.
Diferencias entre versiones
Compara dos identificadores de modelos del catálogo pertenecientes a una misma familia. Se muestran los identificadores del proveedor, las fuentes y las señales de clasificación publicadas; la clasificación del catálogo de OpenGPT aparece etiquetada por separado.
No hay datos verificados sobre diferencias entre funciones. OpenGPT no deduce la velocidad, el precio, la longitud del contexto ni la calidad.
PERFIL OFICIAL DEL MODELO
Recursos oficiales
Estos enlaces llevan al proveedor. La disponibilidad y la versión seleccionable pueden variar según el producto, la cuenta, la región y el endpoint.
PERFIL OFICIAL DEL MODELO
Señales de clasificaciones publicadas
Cada fila conserva una métrica publicada y su fuente. Las puntuaciones de fuentes distintas no son intercambiables.
0
Actualmente no hay ninguna señal de clasificación pública comparable vinculada a esta versión exacta.
La ausencia de datos no equivale a una puntuación de cero ni significa que el modelo sea débil. Significa que esta edición no puede vincular de forma segura un resultado publicado con la versión oficial exacta.
OpenGPTDecisiones de modelos basadas en evidencia