OpenGPTDecisões de modelos com evidênciasFontes das classificações públicas
Dados de ranking de modelos de IA da LiveBench
O OpenGPT preserva 30 registros LiveBench publicados dentro do escopo original da fonte. Ele não repete nem combina este ranking com outro benchmark.
- Registros publicados
- 30
- Visualizações da classificação
- Objective tasks · Cost per score point · Open-weight models
- Data dos dados da fonte
- Recuperado
Escopo das evidências
LiveBench-2026-06-25. 51 configurações de modelos publicadas em vinte e três tarefas objetivas e sete categorias; as perguntas são atualizadas a cada seis meses.
How OpenGPT handles this evidence
O OpenGPT armazena os rótulos, as posições, as configurações, as datas e os valores do publicador dentro do mesmo escopo publicado. Ele não converte valores ausentes em zero nem combina esta fonte em uma pontuação entre fontes.
Limites da comparação
- As posições e os valores só são comparáveis dentro da versão da fonte e do escopo de classificação indicados.
- Uma configuração listada na fonte só é vinculada a um ID oficial de modelo quando a evidência de identidade foi revisada.
- As classificações publicadas são sinais de triagem; a escolha para produção ainda exige testar a versão exata em trabalhos reais.
LiveBench-2026-06-25
Mostrando 18 linhas representativas de 30 registros publicados. Abra uma linha para examinar sua identidade exata na fonte e as evidências do mapeamento.
- Claude Fable 5.1 Max EffortAnthropic · Objective tarefas#183.41Published benchmark configuration
- Claude Fable 5 Max EffortAnthropic · Objective tarefas#282.97Published benchmark configuration
- GPT-6 Astra Max EffortOpenAI · Objective tarefas#382.16Published benchmark configuration
- Muse Spark 1.3 xHigh EffortMeta · Objective tarefas#481.59Published benchmark configuration
- GPT-5.6 Sol Max EffortOpenAI · Objective tarefas#581.05Published benchmark configuration
- GPT-5.5 Thinking xHigh EffortOpenAI · Objective tarefas#680.19Published benchmark configuration
- Grok Build 0.1xAI · Cost per score point#1$0.0240Published benchmark configuration
- GLM-5.3 FlashZ.AI · Cost per score point#2$0.0305Published benchmark configuration
- Qwen 3.8 Flash NextAlibaba · Cost per score point#3$0.0423Published benchmark configuration
- DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek · Cost per score point#4$0.0442Published benchmark configuration
- DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek · Cost per score point#5$0.0505Published benchmark configuration
- DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek · Cost per score point#6$0.0596Published benchmark configuration
- Kimi K3Moonshot AI · Open-weight models#179.19Abrir pesos
- Qwen 3.8 MaxAlibaba · Open-weight models#278.46Abrir pesos
- DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek · Open-weight models#377.44Abrir pesos
- DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek · Open-weight models#476.76Abrir pesos
- Qwen 3.8 Flash NextAlibaba · Open-weight models#576.19Abrir pesos
- GLM-5.3Z.AI · Open-weight models#676.14Abrir pesos