De repository van de aanbieder publiceert microsoft/Phi-4-mini-reasoning. Algemene beschikbaarheid beschrijft het vrijgegeven gewichtsartefact, niet een gehoste API van een onbeperkt implementatierecht.
Historisch
Veelvoorkomende gebruiksscenario's van de familie
Aanname · Run or adapt it yourself · Solve problems or code · Everyday work
Beperkingen van de familie
Aanname · Het compacte formaat leidt tot afwegingen tussen taken en capaciteit.
Gepubliceerde rangschikkingssignalen
Unknown · Er is momenteel geen vergelijkbaar openbaar rangschikkingssignaal aan deze exacte versie gekoppeld.
Verifieer de exacte versie voordat u kiest: mogelijkheden, prijs, contextlimieten, latentie, hulpmiddelen en regionale beschikbaarheid kunnen per providertoegangsroute verschillen.
Aanname · OpenGPT-catalogusrichtlijn
Meest geschikt voor
Experimenten op het apparaat en beperkte hardware waarbij voetafdruk belangrijk is.
Efficiënt lokaal redeneren en programmeren aan de edge en op apparaten met beperkte middelen.
Sterke punten
Een kleine rol met een open gewicht (open-weight) geeft de voorkeur aan een kleinere operationele voetafdruk en lokale controle.
Phi-4 Mini Reasoning staat bij de aanbieder vermeld als de klein model met open gewichten-release binnen de modelfamilie.
Zwakke punten
Algemene beschikbaarheid garandeert geen identieke mogelijkheden in elk product, account van endpoint.
Verifieer exacte mogelijkheden, prijzen, latentie, contextlimieten, hulpmiddelen en regionale beschikbaarheid bij de provider.
Aanname · Deze punten zijn OpenGPT-beslissingsrichtlijnen die zijn afgeleid uit door providers bevestigde informatie over familie, catalogusrol en levenscyclus. Het zijn geen gemeten resultaten voor deze exacte versie. Controleer mogelijkheden, prijs, latentie, contextlimieten, hulpmiddelen en regionale beschikbaarheid bij de provider.
Modelfamilie
Richtlijn op familieniveau
De volgende samenvatting beschrijft de bredere modelfamilie vanuit officiële positionering. Het is geen gemeten resultaat voor deze exacte versie.
PM
Aanname · Modelfamilie: Phi
Phi
De kleine open modelfamilie van Microsoft voor efficiënte lokale, edge- en beperkte implementaties.
Zelf uitvoeren van aanpassenProblemen oplossen van programmerenDagelijks werk
Small footprints can suit on-device and low-resource scenarios. Open models allow adaptation and private execution.
!
Beperkingen van de familie
Compact size creates task and capacity trade-offs. Device-specific speed and quality must be measured on target hardware.
Verifieer de exacte versie voordat u kiest: mogelijkheden, prijs, contextlimieten, latentie, hulpmiddelen en regionale beschikbaarheid kunnen per providertoegangsroute verschillen.
Providerdocumentatie en OpenGPT-catalogusclassificatie worden afzonderlijk gelabeld.
Versieverschillen
Vergelijk twee catalogusmodel-ID's uit één modelfamilie. Provider-ID's, bronnen en gepubliceerde ranglijstsignalen worden getoond; de catalogusclassificatie van OpenGPT wordt afzonderlijk gelabeld.
Er zijn geen geverifieerde gegevens over functieverschillen beschikbaar. OpenGPT leidt snelheid, prijs, contextlengte of kwaliteit niet af.
OFFICIEEL MODELPROFIEL
Officiële bronnen
Deze koppelingen gaan naar de provider. Beschikbaarheid en de selecteerbare versie kunnen verschillen per product, account, regio en endpoint.
OFFICIEEL MODELPROFIEL
Gepubliceerde rangschikkingssignalen
Elke rij behoudt één gepubliceerde meetwaarde en bron. Scores uit verschillende bronnen zijn niet onderling uitwisselbaar.
0
Er is momenteel geen vergelijkbaar openbaar rangschikkingssignaal aan deze exacte versie gekoppeld.
Ontbrekende gegevens zijn geen nulscore en betekenen niet dat het model zwak is. Ze betekenen dat deze editie geen gepubliceerd resultaat veilig aan de exacte officiële versie kan koppelen.
OpenGPTModelkeuzes op basis van bewijs