De repository van de aanbieder publiceert meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct. Algemene beschikbaarheid beschrijft het vrijgegeven gewichtsartefact, niet een gehoste API van een onbeperkt implementatierecht.
Historisch
De levenscyclusverificatie is ouder dan 30 dagen. Controleer de officiële bron opnieuw voordat u op deze status vertrouwt.
Veelvoorkomende gebruiksscenario's van de familie
Aanname · Run or adapt it yourself · Everyday work · Solve problems or code
Beperkingen van de familie
Aanname · Gebruik in productie vereist hardware-, beveiligings- en operationeel werk.
Gepubliceerde rangschikkingssignalen
Historical · Gerangschikte configuraties · 1
Verifieer de exacte versie voordat u kiest: mogelijkheden, prijs, contextlimieten, latentie, hulpmiddelen en regionale beschikbaarheid kunnen per providertoegangsroute verschillen.
Aanname · OpenGPT-catalogusrichtlijn
Meest geschikt voor
Privacy.
Local.
Research.
Zelfgehoste werklasten die een balans tussen mogelijkheden en hardwarevereisten nodig hebben.
Sterke punten
Local control.
Multimodal analysis.
Multilingual work.
Een rol van het type 'open-weight' (middelgroot) richt zich op een praktische balans tussen lokale mogelijkheden en resources.
Zwakke punten
Hardware required.
Self managed operations.
Algemene beschikbaarheid garandeert geen identieke mogelijkheden in elk product, account of endpoint.
Verifieer exacte mogelijkheden, prijzen, latentie, contextlimieten, hulpmiddelen en regionale beschikbaarheid bij de provider.
Aanname · Deze punten zijn OpenGPT-beslissingsrichtlijnen die zijn afgeleid uit door providers bevestigde informatie over familie, catalogusrol en levenscyclus. Het zijn geen gemeten resultaten voor deze exacte versie. Controleer mogelijkheden, prijs, latentie, contextlimieten, hulpmiddelen en regionale beschikbaarheid bij de provider.
Modelfamilie
Richtlijn op familieniveau
De volgende samenvatting beschrijft de bredere modelfamilie vanuit officiële positionering. Het is geen gemeten resultaat voor deze exacte versie.
L4
Aanname · Modelfamilie: Llama
Llama
Een modelreeks met open gewichten, ontworpen voor zelfhosting, aanpassing en een breed community-ecosysteem.
Zelf uitvoeren of aanpassenDagelijks werkProblemen oplossen of programmerenWerken in verschillende talen
Greater control over deployment, data path, and customization. Large ecosystem van runtimes, fine-tunes, and hosting options.
!
Beperkingen van de familie
Production serving requires hardware, security, and operations work. Results vary widely by model size, quantization, and fine-tune.
Verifieer de exacte versie voordat u kiest: mogelijkheden, prijs, contextlimieten, latentie, hulpmiddelen en regionale beschikbaarheid kunnen per providertoegangsroute verschillen.
Providerdocumentatie en OpenGPT-catalogusclassificatie worden afzonderlijk gelabeld.
Versieverschillen
Vergelijk twee catalogusmodel-ID's uit één modelfamilie. Provider-ID's, bronnen en gepubliceerde ranglijstsignalen worden getoond; de catalogusclassificatie van OpenGPT wordt afzonderlijk gelabeld.
OpenGPT