GPT
성숙한 API와 도구 생태계를 갖춘 범용 독점 모델 계열입니다.
버전 비교
3 개 버전 · 2026년 7월 확인
| 비교 대상으로 선택 | 모델/버전 | 적합한 용도 |
|---|---|---|
gpt-5.6-sol | 최고 성능 | |
gpt-5.6-terra | 품질·비용 균형 | |
gpt-5.6-luna | 속도·대량 처리 |
강점
일반 작업, 코딩, 비전, 도구 기반 흐름을 폭넓게 지원합니다.
한계
가중치가 비공개이며 배포가 공급자에 종속됩니다.
계열을 고른 뒤 정확한 버전을 비교하세요.
모델, 버전 또는 작업으로 검색하세요.
성숙한 API와 도구 생태계를 갖춘 범용 독점 모델 계열입니다.
3 개 버전 · 2026년 7월 확인
| 비교 대상으로 선택 | 모델/버전 | 적합한 용도 |
|---|---|---|
gpt-5.6-sol | 최고 성능 | |
gpt-5.6-terra | 품질·비용 균형 | |
gpt-5.6-luna | 속도·대량 처리 |
일반 작업, 코딩, 비전, 도구 기반 흐름을 폭넓게 지원합니다.
가중치가 비공개이며 배포가 공급자에 종속됩니다.
분석, 글쓰기, 코딩과 긴 컨텍스트 작업에 초점을 둔 독점 모델 계열입니다.
4 개 버전 · 2026년 7월 확인
| 비교 대상으로 선택 | 모델/버전 | 적합한 용도 |
|---|---|---|
claude-fable-5 | 최고 성능 | |
claude-sonnet-5 | 품질·비용 균형 | |
claude-opus-4-8 | 코딩·에이전트 | |
claude-haiku-4-5-20251001 | 속도·대량 처리 |
문서 분석과 긴 글 작업에 적합합니다.
가중치가 비공개이며 API 접근에 의존합니다.
텍스트, 이미지, 오디오, 비디오와 도구 연결 흐름을 위한 Google의 독점 모델 계열입니다.
6 개 버전 · 2026년 7월 확인
| 비교 대상으로 선택 | 모델/버전 | 적합한 용도 |
|---|---|---|
gemini-3.5-flash | 최고 성능 | |
gemini-3.1-pro-preview미리보기 | 심층 추론 | |
gemini-3.1-flash-lite | 속도·대량 처리 | |
gemini-2.5-pro2026-10-16 종료 예정 | 이전 안정 버전 | |
gemini-2.5-flash2026-10-16 종료 예정 | 이전 안정 버전 | |
gemini-2.5-flash-lite2026-10-16 종료 예정 | 이전 안정 버전 |
여러 입력 유형을 다루는 네이티브 멀티모달 선택지가 있습니다.
주요 호스팅 모델의 가중치는 비공개입니다.
자체 호스팅, 맞춤화와 폭넓은 커뮤니티 생태계를 위한 오픈 웨이트 계열입니다.
3 개 버전 · 2026년 7월 확인
| 비교 대상으로 선택 | 모델/버전 | 적합한 용도 |
|---|---|---|
meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct | 대형 오픈 모델 | |
meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct | 효율적 오픈 모델 | |
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct | 이전 안정 버전 |
배포, 데이터 경로와 맞춤화에 대한 통제력이 높습니다.
운영 환경에는 하드웨어, 보안과 유지보수가 필요합니다.
추론과 코딩에 초점을 두며 API와 일부 오픈 웨이트 릴리스를 제공하는 계열입니다.
2 개 버전 · 2026년 7월 확인
| 비교 대상으로 선택 | 모델/버전 | 적합한 용도 |
|---|---|---|
deepseek-v4-pro미리보기 | 최고 성능 | |
deepseek-v4-flash미리보기 | 속도·대량 처리 |
추론과 코딩용으로 명확히 구분된 선택지가 있습니다.
모델 이름과 호환 별칭이 빠르게 바뀔 수 있습니다.
중국어, 다국어, 코딩, 멀티모달과 API·오픈 배포 선택지를 포함하는 계열입니다.
12 개 버전 · 2026년 7월 확인
| 비교 대상으로 선택 | 모델/버전 | 적합한 용도 |
|---|---|---|
qwen3.7-max-2026-06-08 | 최고 성능 | |
qwen3.7-plus-2026-05-26 | 품질·비용 균형 | |
qwen3.6-plus-2026-04-02 | 이전 안정 버전 | |
qwen3-coder-plus-2025-09-23 | 코딩·에이전트 | |
Qwen/Qwen3-235B-A22B | 대형 오픈 모델 | |
Qwen/Qwen3-30B-A3B | 효율적 오픈 모델 | |
Qwen/Qwen3-32B | 대형 오픈 모델 | |
Qwen/Qwen3-14B | 효율적 오픈 모델 | |
Qwen/Qwen3-8B | 효율적 오픈 모델 | |
Qwen/Qwen3-4B | 로컬·온디바이스 | |
Qwen/Qwen3-1.7B | 로컬·온디바이스 | |
Qwen/Qwen3-0.6B | 로컬·온디바이스 |
중국어와 다국어 모델 선택 범위가 넓습니다.
전문화된 버전이 많아 서로 동일하게 볼 수 없습니다.
관리형, 오픈 웨이트, 고효율, 코딩과 전문 모델을 함께 제공하는 계열입니다.
6 개 버전 · 2026년 7월 확인
| 비교 대상으로 선택 | 모델/버전 | 적합한 용도 |
|---|---|---|
mistral-medium-3-5 | 품질·비용 균형 | |
mistral-small-2603 | 속도·대량 처리 | |
mistral-large-2512 | 대형 오픈 모델 | |
ministral-14b-2512 | 효율적 오픈 모델 | |
ministral-8b-2512 | 로컬·온디바이스 | |
ministral-3b-2512 | 로컬·온디바이스 |
여러 크기와 배포 경로로 효율 간 절충이 가능합니다.
하나의 Mistral 모델이 전체 계열을 대표하지 않습니다.
추론, 도구, 멀티모달과 실시간 데이터 흐름을 위한 xAI의 독점 모델 계열입니다.
5 개 버전 · 2026년 7월 확인
| 비교 대상으로 선택 | 모델/버전 | 적합한 용도 |
|---|---|---|
grok-4.5 | 최고 성능 | |
grok-4.3 | 품질·비용 균형 | |
grok-4.20-0309-reasoning | 심층 추론 | |
grok-4.20-0309-non-reasoning | 속도·대량 처리 | |
grok-build-0.1미리보기 | 코딩·에이전트 |
관리형 모델에 도구와 실시간 정보 경로가 포함됩니다.
가중치가 비공개이며 데이터·도구 접근이 공급자에 종속됩니다.
기업 RAG, 에이전트, 도구와 다국어 작업을 위한 Cohere 생성 모델 계열입니다.
8 개 버전 · 2026년 7월 확인
| 비교 대상으로 선택 | 모델/버전 | 적합한 용도 |
|---|---|---|
command-a-plus-05-2026 | 최고 성능 | |
command-a-03-2025 | 기업·RAG | |
command-a-reasoning-08-2025 | 심층 추론 | |
command-a-vision-07-2025 | 멀티모달 작업 | |
command-a-translate-08-2025 | 번역 | |
command-r7b-12-2024 | 속도·대량 처리 | |
command-r-plus-08-2024 | 이전 안정 버전 | |
command-r-08-2024 | 이전 안정 버전 |
검색과 기업 워크플로를 중심으로 제품군이 설계되었습니다.
RAG 품질은 검색, 문서와 인용 설정에 크게 의존합니다.
로컬 실험, 맞춤화와 일부 멀티모달 작업을 위한 Google의 경량 오픈 모델 계열입니다.
5 개 버전 · 2026년 7월 확인
| 비교 대상으로 선택 | 모델/버전 | 적합한 용도 |
|---|---|---|
google/gemma-4-E2B-it | 로컬·온디바이스 | |
google/gemma-4-E4B-it | 로컬·온디바이스 | |
google/gemma-4-12B-it | 효율적 오픈 모델 | |
google/gemma-4-26B-A4B-it | 효율적 오픈 모델 | |
google/gemma-4-31B-it | 대형 오픈 모델 |
다운로드 모델로 비공개 및 맞춤 배포가 가능합니다.
작은 크기는 일부 성능을 자원 효율과 교환합니다.
효율적인 로컬, 엣지와 제한된 장치 배포를 위한 Microsoft 소형 오픈 모델 계열입니다.
5 개 버전 · 2026년 7월 확인
| 비교 대상으로 선택 | 모델/버전 | 적합한 용도 |
|---|---|---|
microsoft/phi-4 | 효율적 오픈 모델 | |
microsoft/Phi-4-mini-instruct | 로컬·온디바이스 | |
microsoft/Phi-4-multimodal-instruct | 멀티모달 작업 | |
microsoft/Phi-4-reasoning | 심층 추론 | |
microsoft/Phi-4-mini-reasoning | 로컬·온디바이스 |
작은 크기로 온디바이스와 저자원 환경에 적합합니다.
작은 크기 때문에 작업 범위와 용량에 절충이 생깁니다.
긴 컨텍스트, 중국어, 추론과 에이전트 흐름을 위한 Moonshot AI 호스팅 모델 계열입니다.
11 개 버전 · 2026년 7월 확인
| 비교 대상으로 선택 | 모델/버전 | 적합한 용도 |
|---|---|---|
kimi-k3 | 최고 성능 | |
kimi-k2.7-code | 코딩·에이전트 | |
kimi-k2.7-code-highspeed | 속도·대량 처리 | |
kimi-k2.6 | 멀티모달 작업 | |
kimi-k2.52026-08-31 종료 예정 | 이전 안정 버전 | |
moonshot-v1-8k2026-08-31 종료 예정 | 이전 안정 버전 | |
moonshot-v1-32k2026-08-31 종료 예정 | 이전 안정 버전 | |
moonshot-v1-128k2026-08-31 종료 예정 | 이전 안정 버전 | |
moonshot-v1-8k-vision-preview2026-08-31 종료 예정 | 멀티모달 작업 | |
moonshot-v1-32k-vision-preview2026-08-31 종료 예정 | 멀티모달 작업 | |
moonshot-v1-128k-vision-preview2026-08-31 종료 예정 | 멀티모달 작업 |
호스팅 API가 긴 문서와 중국어 사용 사례를 강조합니다.
폐쇄형 호스팅 접근은 배포 통제력을 제한합니다.