추천이 결정이 되는 과정을 공개합니다.

가중치와 합산

각 차원은 같은 표시 비중을 가집니다. 산술 가중치, 평균, 총점 또는 종합 우승자가 없으며 선언 조건에서 중요한 차원은 사용자가 결정합니다.

사람의 편집 판단 경계

편집자가 rubric, 공급자가 확인한 제품 사실과 카탈로그 분류를 바탕으로 0~10 정수를 부여합니다. 정확한 버전 측정, 벤치마크 결과, 확률 또는 공급자 보증이 아닙니다.

출처

공식 공급자 페이지는 신원, 접근, 공개 기능, 배포 선택지와 표시 가격을 뒷받침합니다. 적합 태그, 강점, 약점, 분류와 모든 0~10 값은 OpenGPT 편집 입력입니다.

카탈로그 검토

카탈로그 최근 검토일: 2026-08-13

신뢰도: 편집 범위 완전성: 중간

신뢰도는 카탈로그 범위와 설명의 완전성이며 좋은 성능 확률이 아닙니다. 공급자 사실은 바뀔 수 있고 적합 신호는 독립 측정되지 않았습니다.

적용 범위

현재 제품과 배포 가정 아래 이름이 표시된 차원별로 카탈로그 항목을 비교할 때 사용합니다. 점수 차이를 실측 성능 차이로 취급하지 않습니다.

도입 전에 현재 공급자 사실을 확인하고 정확한 모델 버전, 서비스 요금제, 도구, 지역과 대표 업무를 시험하세요.

검토 주기와 신뢰도

방법론과 활성 추천 기록은 최소 90일마다, 그리고 변경 사건이 있을 때 검토할 예정입니다. 각 결과는 이 페이지 날짜가 아니라 해당 기록의 검토 날짜를 사용합니다.

검토 트리거

• 공급자가 모델 ID, 수명 주기, 이용 경로, 기능 설명 또는 표시 가격을 바꿀 때.
• 추천 엔진, 가중치, 하드 게이트 또는 편집 분류가 바뀔 때.
• 수정 요청에서 중요한 출처, 신원, 가격, 개인정보 또는 적용 오류가 확인될 때.

신뢰도 규칙

신뢰도는 적합 설명과 지원 기록의 완전성을 나타내며 모델이 잘 작동할 확률이 아닙니다.

높음

정확한 신원과 최신 사실 출처가 있고 중요한 필드가 해결되며 가정이 공개되고 적격 대안이 제시됩니다.

중간

적합 근거는 설명할 수 있지만 도입 전에 출처, 조건 또는 최신 사실 하나 이상을 확인해야 합니다.

낮음

신원, 최신성, 가격, 개인정보 또는 적용성에 중요한 공백이 있어 조사할 후보로만 취급합니다.

적용 범위와 조건

• 현재 검토된 모델·도구 카탈로그에서 rules-v2가 만든 편집 후보에 적용합니다.
• 결과는 입력 프로필과 카탈로그 스냅샷에 따라 달라지며 어느 하나가 바뀌면 결과도 달라질 수 있습니다.
• 저위험 의사결정 보조이며 품질, 실시간 가격, 벤치마크 우위, 안전성, 적법성 또는 규제 용도 적합성을 증명하지 않습니다.

결과별 필수 감사 표시

통합 추천은 사용자가 근거 경계를 추측하지 않도록 아래 7개 필드를 모두 표시해야 합니다.

1. 추천 이유
2. 근거
3. 가정
4. 최근 검토일
5. 신뢰도
6. 최선의 대안
7. 선택하지 말아야 할 때