OpenGPT根拠に基づくモデル選定開始候補 1
安定版Grok 4.5
grok-4.5xAI成功タスク当たり費用 · #1
08 · 用途別ランキング
費用対効果の高い運用
価格だけで選ばず、成功タスク当たりの費用を抑える。
- 公式版
- 3
- 公開データ
- 3
- データ基準日:
- 候補にした理由
- 公開されている成功当たり費用を候補作りに使い、再試行、遅延、運用負荷を測定します。
- 確認が必要な点
- 価格と負荷は変化し、トークン計算や成功条件も利用環境で異なります。
- 公開データ
- 成功タスク当たり費用
- データ基準日
開始候補
3 / 3最初に試す3つの公式版
公開データは候補を絞る手掛かりです。実際の仕事での比較に代わるものではありません。
開始候補 2
安定版GPT-5.6 Luna
gpt-5.6-lunaOpenAI成功タスク当たり費用 · #5
開始候補 3
安定版Gemini 3.5 Flash
gemini-3.5-flashGoogle成功タスク当たり費用 · #9
公開データ公開データは異なる尺度を使っています。欠測値を0として扱わず、異なる出典を1つの点数に合成しません。⌄
Grok 4.5
- 出典内順位
- #1
- 出典の値
- $0.128
- 対応確認日
GPT-5.6 Luna
- 出典内順位
- #5
- 出典の値
- $0.202
- 対応確認日
Gemini 3.5 Flash
- 出典内順位
- #9
- 出典の値
- $0.249
- 対応確認日
万能な勝者ではなく、実務検証の出発点2〜3件を選び、公開データを横並びで確認します。
公開データは異なる尺度を使っています。欠測値を0として扱わず、異なる出典を1つの点数に合成しません。
価格と負荷は変化し、トークン計算や成功条件も利用環境で異なります。
この用途のテンプレートと選択した最初の2候補を設定して開きます。回答収集前に課題を編集できます。