OpenGPT根拠に基づくモデル選定01 · 3 バージョン
公式資料 GPT
成熟したAPIとツール基盤を持つ、用途の広い非公開モデル系列です。
バージョン比較
3 バージョン · 2026年7月確認
| 比較対象に選択 | モデル／版 | 適した用途 |
|---|---|---|
gpt-5.6-sol | 最高性能 | |
gpt-5.6-terra | 品質とコストの均衡 | |
gpt-5.6-luna | 速度と大量処理 |
長所
汎用、コーディング、視覚、ツール連携を幅広く扱えます。
制約
重みは非公開で、配備は提供元に依存します。
モデル一覧
モデル
系列を選び、正確な版を比較。
- 系列
- 12
- 版
- 70
- 2026年7月確認
モデル一覧
12 系列 · 70 版すべてのモデルと版
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02 · 4 バージョン
公式資料 Claude
分析、文章作成、コーディング、長文脈向けの非公開モデル系列です。
バージョン比較
4 バージョン · 2026年7月確認
| 比較対象に選択 | モデル／版 | 適した用途 |
|---|---|---|
claude-fable-5 | 最高性能 | |
claude-sonnet-5 | 品質とコストの均衡 | |
claude-opus-4-8 | コードとエージェント | |
claude-haiku-4-5-20251001 | 速度と大量処理 |
長所
文書分析と長い文章作業に向きます。
制約
重みは非公開で、利用はAPIに依存します。
03 · 6 バージョン
公式資料 Gemini
テキスト、画像、音声、動画、ツール連携向けのGoogleの非公開モデル系列です。
バージョン比較
6 バージョン · 2026年7月確認
| 比較対象に選択 | モデル／版 | 適した用途 |
|---|---|---|
gemini-3.5-flash | 最高性能 | |
gemini-3.1-pro-previewプレビュー | 高度な推論 | |
gemini-3.1-flash-lite | 速度と大量処理 | |
gemini-2.5-pro2026-10-16 終了予定 | 旧安定版 | |
gemini-2.5-flash2026-10-16 終了予定 | 旧安定版 | |
gemini-2.5-flash-lite2026-10-16 終了予定 | 旧安定版 |
長所
複数の入力形式を扱うネイティブなマルチモーダル選択肢があります。
制約
主力の管理型モデルは重みが非公開です。
04 · 3 バージョン
公式資料 Llama
自己運用、適応、広いコミュニティ基盤向けのオープンウェイト系列です。
バージョン比較
3 バージョン · 2026年7月確認
| 比較対象に選択 | モデル／版 | 適した用途 |
|---|---|---|
meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct | 大型公開モデル | |
meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct | 効率的な公開モデル | |
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct | 旧安定版 |
長所
配備、データ経路、カスタマイズを細かく制御できます。
制約
本番運用にはハードウェア、セキュリティ、保守が必要です。
05 · 2 バージョン
公式資料 DeepSeek
推論とコーディングを重視し、APIと一部オープンウェイト版を提供する系列です。
バージョン比較
2 バージョン · 2026年7月確認
| 比較対象に選択 | モデル／版 | 適した用途 |
|---|---|---|
deepseek-v4-proプレビュー | 最高性能 | |
deepseek-v4-flashプレビュー | 速度と大量処理 |
長所
推論・コーディング向けの明確な選択肢があります。
制約
モデル名と互換エイリアスが短期間で変わる場合があります。
06 · 12 バージョン
公式資料 Qwen
中国語、多言語、コーディング、マルチモーダルに加えAPIと公開配備を含む系列です。
バージョン比較
12 バージョン · 2026年7月確認
| 比較対象に選択 | モデル／版 | 適した用途 |
|---|---|---|
qwen3.7-max-2026-06-08 | 最高性能 | |
qwen3.7-plus-2026-05-26 | 品質とコストの均衡 | |
qwen3.6-plus-2026-04-02 | 旧安定版 | |
qwen3-coder-plus-2025-09-23 | コードとエージェント | |
Qwen/Qwen3-235B-A22B | 大型公開モデル | |
Qwen/Qwen3-30B-A3B | 効率的な公開モデル | |
Qwen/Qwen3-32B | 大型公開モデル | |
Qwen/Qwen3-14B | 効率的な公開モデル | |
Qwen/Qwen3-8B | 効率的な公開モデル | |
Qwen/Qwen3-4B | ローカル・端末 | |
Qwen/Qwen3-1.7B | ローカル・端末 | |
Qwen/Qwen3-0.6B | ローカル・端末 |
長所
中国語と多言語モデルの選択肢が広いです。
制約
専門版が多く、相互に同等とは限りません。
07 · 6 バージョン
公式資料 Mistral
管理型、オープンウェイト、高効率、コーディング、専門モデルを組み合わせた系列です。
バージョン比較
6 バージョン · 2026年7月確認
| 比較対象に選択 | モデル／版 | 適した用途 |
|---|---|---|
mistral-medium-3-5 | 品質とコストの均衡 | |
mistral-small-2603 | 速度と大量処理 | |
mistral-large-2512 | 大型公開モデル | |
ministral-14b-2512 | 効率的な公開モデル | |
ministral-8b-2512 | ローカル・端末 | |
ministral-3b-2512 | ローカル・端末 |
長所
複数の規模と配備経路から効率のバランスを選べます。
制約
一つのモデルで系列全体を代表できません。
08 · 5 バージョン
公式資料 Grok
推論、ツール、マルチモーダル、リアルタイムデータ向けのxAIの非公開系列です。
バージョン比較
5 バージョン · 2026年7月確認
| 比較対象に選択 | モデル／版 | 適した用途 |
|---|---|---|
grok-4.5 | 最高性能 | |
grok-4.3 | 品質とコストの均衡 | |
grok-4.20-0309-reasoning | 高度な推論 | |
grok-4.20-0309-non-reasoning | 速度と大量処理 | |
grok-build-0.1プレビュー | コードとエージェント |
長所
管理型モデルにツールとリアルタイム情報の経路があります。
制約
重みは非公開で、データとツール利用は提供元に依存します。
09 · 8 バージョン
公式資料 Command
企業RAG、エージェント、ツール、多言語向けのCohereの生成モデル系列です。
バージョン比較
8 バージョン · 2026年7月確認
| 比較対象に選択 | モデル／版 | 適した用途 |
|---|---|---|
command-a-plus-05-2026 | 最高性能 | |
command-a-03-2025 | 企業とRAG | |
command-a-reasoning-08-2025 | 高度な推論 | |
command-a-vision-07-2025 | マルチモーダル | |
command-a-translate-08-2025 | 翻訳 | |
command-r7b-12-2024 | 速度と大量処理 | |
command-r-plus-08-2024 | 旧安定版 | |
command-r-08-2024 | 旧安定版 |
長所
検索と企業ワークフローを中心に製品設計されています。
制約
RAGの品質は検索、文書、引用設定に強く依存します。
10 · 5 バージョン
公式資料 Gemma
ローカル実験、適応、一部マルチモーダル用途向けのGoogleの軽量公開系列です。
バージョン比較
5 バージョン · 2026年7月確認
| 比較対象に選択 | モデル／版 | 適した用途 |
|---|---|---|
google/gemma-4-E2B-it | ローカル・端末 | |
google/gemma-4-E4B-it | ローカル・端末 | |
google/gemma-4-12B-it | 効率的な公開モデル | |
google/gemma-4-26B-A4B-it | 効率的な公開モデル | |
google/gemma-4-31B-it | 大型公開モデル |
長所
ダウンロード可能で、非公開・カスタム配備に向きます。
制約
小型化は能力と資源効率の交換になります。
11 · 5 バージョン
公式資料 Phi
効率的なローカル、エッジ、制約機器向けのMicrosoftの小型公開系列です。
バージョン比較
5 バージョン · 2026年7月確認
| 比較対象に選択 | モデル／版 | 適した用途 |
|---|---|---|
microsoft/phi-4 | 効率的な公開モデル | |
microsoft/Phi-4-mini-instruct | ローカル・端末 | |
microsoft/Phi-4-multimodal-instruct | マルチモーダル | |
microsoft/Phi-4-reasoning | 高度な推論 | |
microsoft/Phi-4-mini-reasoning | ローカル・端末 |
長所
小さな構成は端末上と低資源環境に向きます。
制約
小型化により課題範囲と容量の交換が生じます。
12 · 11 バージョン
公式資料 Kimi
長文脈、中国語、推論、エージェント向けのMoonshot AIの管理型系列です。
バージョン比較
11 バージョン · 2026年7月確認
| 比較対象に選択 | モデル／版 | 適した用途 |
|---|---|---|
kimi-k3 | 最高性能 | |
kimi-k2.7-code | コードとエージェント | |
kimi-k2.7-code-highspeed | 速度と大量処理 | |
kimi-k2.6 | マルチモーダル | |
kimi-k2.52026-08-31 終了予定 | 旧安定版 | |
moonshot-v1-8k2026-08-31 終了予定 | 旧安定版 | |
moonshot-v1-32k2026-08-31 終了予定 | 旧安定版 | |
moonshot-v1-128k2026-08-31 終了予定 | 旧安定版 | |
moonshot-v1-8k-vision-preview2026-08-31 終了予定 | マルチモーダル | |
moonshot-v1-32k-vision-preview2026-08-31 終了予定 | マルチモーダル | |
moonshot-v1-128k-vision-preview2026-08-31 終了予定 | マルチモーダル |
長所
管理型APIは長文書と中国語用途を重視しています。
制約
非公開の管理型利用は配備制御を制限します。