OpenGPTDécisions fondées sur des preuvesProduction économique
Réduisez le coût par tâche réussie sans choisir uniquement en fonction du prix.
- Pourquoi ces candidats
- Assumption · Historical. Utilisez la vue publiée du coût par réussite pour établir une présélection, puis mesurez l’ensemble des nouvelles tentatives, la latence et la charge opérationnelle.
- Ce qui reste incertain
- Les prix et les charges de travail publiés évoluent ; la comptabilisation des jetons par le fournisseur et vos critères de réussite peuvent différer.
Trois versions officielles à tester en priorité
Les données publiques réduisent le champ des possibilités. Elles ne remplacent pas un test contrôlé sur vos propres tâches. Sélectionnez deux ou trois candidats pour une comparaison côte à côte des données publiques.
Unknown · Not automatically certified
Aucun résultat public comparable n’est actuellement associé à cette version exacte.
Preuve publiqueLes modèles utilisent différentes échelles de preuves publiques. Les preuves manquantes ne sont pas assimilées à zéro et OpenGPT ne combine pas des sources différentes en un seul score.＋
Un point de départ pratique, pas un gagnant universelSélectionnez deux ou trois candidats pour une comparaison côte à côte des données publiques.＋
Les modèles utilisent différentes échelles de preuves publiques. Les preuves manquantes ne sont pas assimilées à zéro et OpenGPT ne combine pas des sources différentes en un seul score.
Les prix et les charges de travail publiés évoluent ; la comptabilisation des jetons par le fournisseur et vos critères de réussite peuvent différer.
L’évaluation s’ouvre avec ce modèle de tâche et les deux premiers modèles sélectionnés. Vous pouvez modifier chaque tâche avant de recueillir les réponses.