OpenGPTDécisions fondées sur des preuvesTravail en chinois et multilingue
Rédaction, traduction, localisation et tâches multilingues, avec le chinois en priorité.
- Pourquoi ces candidats
- Assumption · Historical. Commencez par les fournisseurs qui publient des gammes de modèles axées sur le chinois ou multilingues, puis évaluez la terminologie et les variantes régionales de langue sur vos propres échantillons.
- Ce qui reste incertain
- Le classement public global n’est pas un benchmark de langue chinoise ; la qualité linguistique doit être testée directement.
Trois versions officielles à tester en priorité
Les données publiques réduisent le champ des possibilités. Elles ne remplacent pas un test contrôlé sur vos propres tâches. Sélectionnez deux ou trois candidats pour une comparaison côte à côte des données publiques.
Unknown · Not automatically certified
Aucun résultat public comparable n’est actuellement associé à cette version exacte.
Preuve publiqueLes modèles utilisent différentes échelles de preuves publiques. Les preuves manquantes ne sont pas assimilées à zéro et OpenGPT ne combine pas des sources différentes en un seul score.＋
Un point de départ pratique, pas un gagnant universelSélectionnez deux ou trois candidats pour une comparaison côte à côte des données publiques.＋
Les modèles utilisent différentes échelles de preuves publiques. Les preuves manquantes ne sont pas assimilées à zéro et OpenGPT ne combine pas des sources différentes en un seul score.
Le classement public global n’est pas un benchmark de langue chinoise ; la qualité linguistique doit être testée directement.
L’évaluation s’ouvre avec ce modèle de tâche et les deux premiers modèles sélectionnés. Vous pouvez modifier chaque tâche avant de recueillir les réponses.