Sources des classements publics
Données de classement des modèles d’IA de LiveBench
OpenGPT conserve 30 fiches LiveBench publiées dans le périmètre de leur source d’origine. Il ne réexécute pas ce classement et ne le fusionne pas avec un autre benchmark.
- Fiches publiées
- 30
- Vues du classement
- Tâches objectives · Coût par point de score · Modèles à poids ouverts
- Date des données sources
- Récupéré
Périmètre des preuves
LiveBench-2026-06-25
58 configurations de modèles publiées sur vingt-trois tâches objectives et sept catégories ; les questions sont actualisées tous les six mois.
Comment OpenGPT traite ces éléments de preuve
OpenGPT stocke les libellés, positions, configurations, dates et valeurs de l’éditeur au sein du même périmètre publié. Il ne convertit pas les valeurs manquantes en zéros et ne fusionne pas cette source dans un score couvrant plusieurs sources.
Limites de la comparaison
- Les rangs et les valeurs ne sont comparables qu’au sein de la version et du périmètre de classement nommés de la source.
- Une configuration répertoriée par la source n’est liée à un ID officiel de modèle qu’après vérification des preuves d’identité.
- Les classements publiés sont des indicateurs de présélection ; tout choix de production exige encore de tester la version exacte sur des tâches réelles.
LiveBench-2026-06-25
Affichage de 18 lignes représentatives issues de 30 fiches publiées. Ouvrez une ligne pour examiner son identité source exacte et ses preuves de correspondance.
- Claude Fable 5.1 Max EffortAnthropic · Tâches objectives#183.41Configuration publiée du benchmark
- Claude 5.5 Opus Thinking Max EffortAnthropic · Tâches objectives#283.22Configuration publiée du benchmark
- Claude Fable 5 Max EffortAnthropic · Tâches objectives#382.97Configuration publiée du benchmark
- GPT-6 Astra Max EffortOpenAI · Tâches objectives#482.16Configuration publiée du benchmark
- GPT-6.1 Sol Max EffortOpenAI · Tâches objectives#581.62Configuration publiée du benchmark
- Muse Spark 1.3 xHigh EffortMeta · Tâches objectives#681.59Configuration publiée du benchmark
- Grok Build 0.1xAI · Coût par point de score#1$0.0240Configuration publiée du benchmark
- GPT-6 Luna Max EffortOpenAI · Coût par point de score#2$0.0263Configuration publiée du benchmark
- DeepSeek V4.1 Flash Max EffortDeepSeek · Coût par point de score#3$0.0292Configuration publiée du benchmark
- GLM-5.3 FlashZ.AI · Coût par point de score#4$0.0305Configuration publiée du benchmark
- Qwen 3.8 Flash NextAlibaba · Coût par point de score#5$0.0423Configuration publiée du benchmark
- DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek · Coût par point de score#6$0.0442Configuration publiée du benchmark
- DeepSeek V4.1 Flash Max EffortDeepSeek · Modèles à poids ouverts#181.11Ouvrir les poids
- Kimi K3Moonshot AI · Modèles à poids ouverts#279.19Ouvrir les poids
- Qwen 3.8 MaxAlibaba · Modèles à poids ouverts#378.46Ouvrir les poids
- DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek · Modèles à poids ouverts#477.44Ouvrir les poids
- DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek · Modèles à poids ouverts#576.76Ouvrir les poids
- Qwen 3.8 Flash NextAlibaba · Modèles à poids ouverts#676.19Ouvrir les poids