OpenGPTDécisions fondées sur des preuvesRéussite moyenne¹81.01%Coût par tâche réussieNon publiéPlage des résultats publiésNon publié
Détails de l’Agent →Périmètre de benchmark partagé · τ²-bench Core
Comparaison d’agents au sein du même benchmark
Les entrées ci-dessous relèvent du même périmètre de benchmark. Leurs échafaudages, versions de modèles, dates et valeurs sources d’origine exacts restent visibles.
Une valeur source plus élevée indique uniquement de meilleures performances pour ce benchmark et cette configuration. Il ne s’agit ni d’un score comparable entre benchmarks ni d’un indicateur d’aptitude à la production.
Comparer ce qui est comparable
Vue d’ensemble de la décision
Seules les configurations appartenant à la même version du benchmark et au même périmètre de tâches peuvent être réunies dans une comparaison.
Réussite moyenne¹87.91%Coût par tâche réussieNon publiéPlage des résultats publiésNon publié
Détails de l’Agent →18 champs identiques ou entièrement non renseignés masqués
| Système Agent | τ² standard agent · GLM-5 · thinking | τ² standard agent · Qwen3.5-397B-A17B · thinking |
|---|---|---|
| Configuration | ||
| Modèle de base | GLM-5 | Qwen3.5-397B-A17B |
| ID ou libellé du modèle source | GLM-5 · thinking | Qwen3.5-397B-A17B · thinking |
| Résultat obtenu | ||
| Réussite moyenne¹ | 81.01% | 87.91% |
| Source | ||
| Ouvrir la source | Ouvrir la source ↗ | Ouvrir la source ↗ |
Configuration
τ² standard agent · GLM-5 · thinking
- Modèle de base
- GLM-5
- ID ou libellé du modèle source
- GLM-5 · thinking
τ² standard agent · Qwen3.5-397B-A17B · thinking
- Modèle de base
- Qwen3.5-397B-A17B
- ID ou libellé du modèle source
- Qwen3.5-397B-A17B · thinking
Résultat obtenu
τ² standard agent · GLM-5 · thinking
- Réussite moyenne¹
- 81.01%
τ² standard agent · Qwen3.5-397B-A17B · thinking
- Réussite moyenne¹
- 87.91%
Source
τ² standard agent · GLM-5 · thinking
τ² standard agent · Qwen3.5-397B-A17B · thinking
Données déclarées par la source ; les valeurs manquantes restent inconnues.
Valider avant l’adoption
Les classements publics permettent d’établir une présélection. Un petit essai privé détermine si la configuration convient à vos tâches.
- 1
Choisissez 10 à 20 tâches représentatives et définissez une condition de réussite claire.
- 2
Verrouillez l’agent, le modèle, les outils, les autorisations et le budget avant le test.
- 3
Exécutez chaque tâche importante plusieurs fois ; consignez la réussite, le coût, la durée et les reprises en main.
- 4
Examinez les échecs et les risques liés au traitement des données avant toute décision de production.