OpenGPT근거 기반 모델 선택엄선 모델 비교
Gemini 3.5 Flash 대 Grok 4.5
실제 작업에서 지연 시간, 비용, 품질을 검증하기 전에 두 후보를 비교합니다. 정확한 공식 모델 ID를 공개 지표, 공급자 링크, 분리된 모델 계열 안내로 비교합니다.
업데이트:공개 데이터 비교
각 값은 원래 출처와 척도를 유지합니다. 누락 데이터는 0으로 처리하지 않으며 OpenGPT는 종합 우승자를 만들지 않습니다.
| 순위 관점 | Gemini 3.5 Flash | Grok 4.5 |
|---|---|---|
| 사용자 선호도 | 순위 17공개 값: 1476출처: LMArena ↗ | 순위 33공개 값: 1468출처: LMArena ↗ |
| 지능 지표 | 연결된 비교 가능 데이터 없음 | 순위 7공개 값: 54출처: Artificial Analysis ↗ |
| 객관 과제 | 연결된 비교 가능 데이터 없음 | 순위 9공개 값: 76.3출처: LiveBench ↗ |
| 성공 과제당 비용 | 순위 9공개 값: $0.249출처: LiveBench ↗ | 순위 1공개 값: $0.128출처: LiveBench ↗ |
| 오픈 웨이트 | 연결된 비교 가능 데이터 없음 | 연결된 비교 가능 데이터 없음 |
이 페이지는 공개된 제3자 데이터를 정리합니다. OpenGPT가 기반 평가를 다시 실행한 결과가 아닙니다.
검증할 내용
강점과 한계는 공식 포지셔닝을 바탕으로 한 모델 계열 설명이며 이 정확한 버전의 실측 결과가 아닙니다.
Gemini 3.5 Flash
gemini-3.5-flash계열 강점
여러 입력 유형을 다루는 네이티브 멀티모달 선택지가 있습니다. Google 관리형 AI와 개발 생태계에 통합됩니다.
계열 한계
주요 호스팅 모델의 가중치는 비공개입니다. 기능, 컨텍스트와 가용성이 버전 및 엔드포인트별로 다릅니다.
Grok 4.5
grok-4.5계열 강점
관리형 모델에 도구와 실시간 정보 경로가 포함됩니다. 범용, 추론, 코딩과 멀티모달 변형을 제공합니다.
계열 한계
가중치가 비공개이며 데이터·도구 접근이 공급자에 종속됩니다. 실제 품질은 정확한 모델과 활성화된 도구에 따라 달라집니다.
모델 선택 계속하기
대화형 비교에서 모델을 더 추가한 뒤 마지막 두 모델을 실제 프롬프트와 조건으로 검증하세요.