OpenGPTDecisioni sui modelli basate su proveProduzione efficiente in termini di costi
Riduci il costo per attività riuscita senza scegliere soltanto in base al prezzo.
- Perché questi candidati
- Assumption · Historical. Usa la vista pubblicata del costo per esito positivo per creare un elenco ristretto, quindi misura il totale dei nuovi tentativi, la latenza e l’onere operativo.
- Cosa rimane incerto
- I prezzi e i carichi di lavoro pubblicati cambiano; il conteggio dei token del fornitore e i tuoi criteri di successo possono essere diversi.
Tre versioni ufficiali da testare per prime
I dati pubblici restringono il campo. Non sostituiscono un test controllato sul tuo lavoro. Seleziona due o tre candidati per un confronto affiancato dei dati pubblici.
Unknown · Not automatically certified
Nessun risultato pubblico comparabile è attualmente associato a questa versione esatta.
Evidenza pubblicaI modelli utilizzano scale diverse di evidenze pubbliche. Le evidenze mancanti non vengono considerate pari a zero e OpenGPT non combina fonti non omogenee in un unico punteggio.＋
Un punto di partenza pratico, non un vincitore universaleSeleziona due o tre candidati per un confronto affiancato dei dati pubblici.＋
I modelli utilizzano scale diverse di evidenze pubbliche. Le evidenze mancanti non vengono considerate pari a zero e OpenGPT non combina fonti non omogenee in un unico punteggio.
I prezzi e i carichi di lavoro pubblicati cambiano; il conteggio dei token del fornitore e i tuoi criteri di successo possono essere diversi.
La valutazione si apre con questo modello predefinito di attività e i primi due modelli selezionati. Puoi modificare ogni attività prima di raccogliere le risposte.