OpenGPTDecisioni sui modelli basate su proveConfigurazione dell’Agent · AssistantBench
Browser-Use · GPT-4.1 (April 2025)
L’oggetto classificato: modello, scaffold, strumenti, autorizzazioni, budget e ambiente nel loro insieme.
01
Configurazione
02
Esito
03
Operazione
04
Attendibilità
Nota sulle evidenze
HAL ha riprodotto queste righe pubbliche e pubblica tracce, costi e conteggi delle esecuzioni. Considera l’istantanea Storica: HAL ha sospeso i nuovi modelli e i costi indicati escludono i vantaggi della cache.
Apri l’audit ↗Cosa non dimostra questo risultato
Questo risultato si applica alle condizioni esatte del sistema e della fonte qui indicate. Non stabilisce quale sia il miglior agente in assoluto, né l’affidabilità in produzione, la governance dei dati o le prestazioni su una versione diversa del benchmark.
Dati riportati dalla fonte; i valori mancanti rimangono sconosciuti.
Convalida prima dell’adozione
Le classifiche pubbliche creano una rosa di candidati. Una piccola prova privata determina se la configurazione è adatta al tuo lavoro.
- 1
Scegli 10–20 attività rappresentative e definisci una chiara condizione di superamento.
- 2
Fissa Agent, modello, strumenti, autorizzazioni e budget prima del test.
- 3
Esegui più volte ogni attività importante; registra esito positivo, costo, tempo e interventi umani.
- 4
Esamina gli errori e i rischi legati alla gestione dei dati prima di una decisione per la produzione.