Prüfung erforderlich · Nicht automatisch zertifiziert
MM
Offizielle Quelle · Prüfung erforderlich
Nicht automatisch zertifiziert
Diese datierten Anbieterbeobachtungen sind weder Empfehlungszertifikat noch Qualitätsnachweis oder Kontoberechtigung. Use/API bleibt für Modelle mit „Prüfung erforderlich“ nicht freigegeben. Stückpreise sind keine Aufgabengesamtkosten und kein Festangebot.
„Prüfung erforderlich“ betrifft die neuen Angaben; „Historisch“ betrifft frühere gespeicherte Prüfungen oder Ranglisten, nicht das Ende der Modellverfügbarkeit. Quellenaktualität und Empfehlungsberechtigung sind getrennt.
Zuletzt geprüft: · Aktualität der Quelle: Aktuell
Anbieterstatus
GA
Kanonischer Lebenszyklus
Allgemein verfügbar
Ursprüngliche Veröffentlichung
2026-04-28
Kosten für Dokumenteingaben
1.5
Kosten für Antwortausgaben
7.5
Lange Dokumente verarbeiten
256000
Lange Antworten erzeugen
Unbekannt
Bilder verstehen
Unbekannt
Audio
Unbekannt
Werkzeuge aufrufen
Unterstützt
Strukturierte Ausgabe
Unterstützt
Nutzungs- und Abrechnungsbedingungen
Währung
USD
Abrechnungseinheit
pro 1 Mio. Tokens
Cache-Eingabe
0.15
API
Unterstützt
Chatprodukt
Unbekannt
Unternehmen
Unbekannt
Regionen
Unbekannt
Die genaue API-Kennung, das GA-Label und das ursprüngliche Veröffentlichungsdatum wurden beobachtet. Gehostete API und offene Gewichte bleiben getrennte Identitäten; keine Punkte werden übertragen.
Erfasst sind nur die dokumentierte Serverless API und der Standard-USD-Tarif. Batch, Priority, regionale Inferenz, Selbsthosting und Kontobedingungen gelten gesondert.
Maximale Ausgabe, Bild/Audio, Regionen, Verbraucherchat und Unternehmensberechtigung bleiben ungeprüft. Modalitätssymbole hatten keine semantischen Labels: Unbekannt bedeutet nicht Nicht unterstützt. Kein modellspezifischer Vertrag zu Datennutzung (einschließlich Training), Speicherung oder Nullspeicherung wurde bestätigt.
Die genaue API-Kennung, das GA-Label und das ursprüngliche Veröffentlichungsdatum wurden beobachtet. Gehostete API und offene Gewichte bleiben getrennte Identitäten; keine Punkte werden übertragen.
Prüfung erforderlich
Häufige Anwendungsfälle der Modellfamilie
Annahme · Solve problems or code · Run or adapt it yourself · Everyday work
Einschränkungen der Modellfamilie
Annahme · Kein einzelnes Mistral-Modell repräsentiert die gesamte Familie.
Veröffentlichte Rankingsignale
Historical · 1 · User preference
Vor der Auswahl die exakte Version verifizieren: Fähigkeiten, Preis, Kontextlimits, Latenz, Tools und regionale Verfügbarkeit können sich je nach Zugangsweg des Anbieters unterscheiden.
Annahme · OpenGPT-Katalogleitfaden
Am besten für
Coding.
Automation.
Research.
Produktive Alltagsarbeit, bei der ein praxistauglicher Kompromiss zwischen Qualität und Effizienz erforderlich ist.
Stärken
Agentic coding.
Multimodal analysis.
Open deployment.
Die ausgewogene Rolle zielt auf einen praxisnahen Mittelweg zwischen Leistungsfähigkeit und Betriebseffizienz ab.
Schwächen
Self hosting requires infrastructure.
Model availability varies by platform.
Die allgemeine Verfügbarkeit garantiert nicht dieselben Fähigkeiten in jedem Produkt, Konto oder Endpunkt.
Exakte Fähigkeiten, Preise, Latenz, Kontextlimits, Tools und regionale Verfügbarkeit beim Anbieter verifizieren.
Annahme · Diese Punkte sind OpenGPT-Entscheidungshilfen, die aus vom Anbieter bestätigten Angaben zu Familie, Katalogrolle und Lebenszyklus abgeleitet wurden. Sie sind keine gemessenen Ergebnisse für diese exakte Version. Prüfen Sie Fähigkeiten, Preise, Latenz, Kontextgrenzen, Tools und regionale Verfügbarkeit beim Anbieter.
Modellfamilie
Hinweise auf Familienebene
Die folgende Zusammenfassung beschreibt die breitere Modellfamilie anhand ihrer offiziellen Positionierung. Sie ist kein gemessenes Ergebnis für diese exakte Version.
MM
Annahme · Modellfamilie: Mistral
Mistral
Eine Modellfamilie, die verwaltete Modelle, Modelle mit offenem Gewicht (Open-Weight), effiziente Modelle, Coding-Modelle und spezialisierte Modelle kombiniert.
Probleme lösen oder programmierenSelbst ausführen oder anpassenAlltägliche ArbeitMit Bildern oder Audio arbeiten
Multiple sizes and deployment paths support efficiency trade-offs. Includes open generalist, coding, multimodal, and specialist options.
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Einschränkungen der Modellfamilie
No single Mistral model represents the whole family. Version lifecycle and specialist scope must be checked before adoption.
Vor der Auswahl die exakte Version verifizieren: Fähigkeiten, Preis, Kontextlimits, Latenz, Tools und regionale Verfügbarkeit können sich je nach Zugangsweg des Anbieters unterscheiden.
Anbieterdokumentation und OpenGPT-Katalogklassifizierung werden getrennt gekennzeichnet.
Versionsunterschiede
Vergleichen Sie zwei Modell-IDs aus derselben Modellfamilie im Katalog. Anbieter-IDs, Quellen und veröffentlichte Rankingsignale werden angezeigt; die Katalogklassifizierung von OpenGPT ist separat gekennzeichnet.
Mistral Medium 3.5 · v26.04 / Mistral Small 4 · v26.03
Versionsunterschiede
Mistral Medium 3.5 · v26.04
Mistral Small 4 · v26.03
Offizielle Modell-ID
mistral-medium-3-5
mistral-small-2603
Verzeichnisstatus
Prüfung erforderlich · Nicht automatisch zertifiziert
Prüfung erforderlich · Nicht automatisch zertifiziert
Es sind keine verifizierten Daten zu Funktionsunterschieden verfügbar. OpenGPT leitet Geschwindigkeit, Preis, Kontextlänge oder Qualität nicht daraus ab.
OFFIZIELLES MODELLPROFIL
Offizielle Ressourcen
Diese Links führen zum Anbieter. Verfügbarkeit und auswählbare Version können je nach Produkt, Konto, Region und Endpunkt variieren.
OFFIZIELLES MODELLPROFIL
Veröffentlichte Rankingsignale
Jede Zeile bewahrt eine veröffentlichte Metrik und deren Quelle. Werte aus unterschiedlichen Quellen sind nicht austauschbar.
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Veröffentlichte Rankingsignale
Rankingperspektive
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LMArenaText Style Control · 19. Sept. 2026Veröffentlichte Konfiguration: Text · Stilsteuerung · Gesamt
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