Im verlinkten offiziellen Microsoft-Katalog ist die exakte Modell-ID microsoft/phi-4 als derzeit verfügbar aufgeführt; der Zugriff auf Bereitstellung, Abonnement und Region kann weiterhin variieren.
Historisch
Die Lebenszyklusverifizierung ist mehr als 30 Tage alt. Prüfen Sie die offizielle Quelle erneut, bevor Sie sich auf diesen Status verlassen.
Häufige Anwendungsfälle der Modellfamilie
Annahme · Run or adapt it yourself · Solve problems or code · Everyday work
Einschränkungen der Modellfamilie
Annahme · Die kompakte Größe bringt Abwägungen bei Aufgaben und Kapazität mit sich.
Veröffentlichte Rankingsignale
Unknown · Mit dieser exakten Version ist derzeit kein vergleichbares öffentliches Rankingsignal verknüpft.
Vor der Auswahl die exakte Version verifizieren: Fähigkeiten, Preis, Kontextlimits, Latenz, Tools und regionale Verfügbarkeit können sich je nach Zugangsweg des Anbieters unterscheiden.
Annahme · OpenGPT-Katalogleitfaden
Am besten für
Selbst gehostete Workloads, die ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistungsfähigkeit und Hardwarebedarf erfordern.
Effizientes logisches Denken und Programmieren lokal, am Edge und auf Geräten mit begrenzten Ressourcen.
Stärken
Eine Rolle mit mittlerem „Open-Weight“-Umfang zielt auf ein ausgewogenes Verhältnis zwischen lokaler Funktionalität und Ressourcenbedarf ab.
Phi-4 ist beim Anbieter als mittleres Open-Weight-Modell-Release innerhalb seiner Modellfamilie gelistet.
Schwächen
Die allgemeine Verfügbarkeit garantiert nicht dieselben Fähigkeiten in jedem Produkt, Konto oder Endpunkt.
Exakte Fähigkeiten, Preise, Latenz, Kontextlimits, Tools und regionale Verfügbarkeit beim Anbieter verifizieren.
Annahme · Diese Punkte sind OpenGPT-Entscheidungshilfen, die aus vom Anbieter bestätigten Angaben zu Familie, Katalogrolle und Lebenszyklus abgeleitet wurden. Sie sind keine gemessenen Ergebnisse für diese exakte Version. Prüfen Sie Fähigkeiten, Preise, Latenz, Kontextgrenzen, Tools und regionale Verfügbarkeit beim Anbieter.
Modellfamilie
Hinweise auf Familienebene
Die folgende Zusammenfassung beschreibt die breitere Modellfamilie anhand ihrer offiziellen Positionierung. Sie ist kein gemessenes Ergebnis für diese exakte Version.
P
Annahme · Modellfamilie: Phi
Phi
Microsofts kleine offene Modellfamilie für effiziente lokale, Edge- und ressourcenbeschränkte Bereitstellungen.
Selbst ausführen oder anpassenProbleme lösen oder programmierenAlltägliche Arbeit
Small footprints can suit on-device and low-resource scenarios. Open models allow adaptation and private execution.
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Einschränkungen der Modellfamilie
Compact size creates task and capacity trade-offs. Device-specific speed and quality must be measured on target hardware.
Vor der Auswahl die exakte Version verifizieren: Fähigkeiten, Preis, Kontextlimits, Latenz, Tools und regionale Verfügbarkeit können sich je nach Zugangsweg des Anbieters unterscheiden.
Anbieterdokumentation und OpenGPT-Katalogklassifizierung werden getrennt gekennzeichnet.
Versionsunterschiede
Vergleichen Sie zwei Modell-IDs aus derselben Modellfamilie im Katalog. Anbieter-IDs, Quellen und veröffentlichte Rankingsignale werden angezeigt; die Katalogklassifizierung von OpenGPT ist separat gekennzeichnet.
Es sind keine verifizierten Daten zu Funktionsunterschieden verfügbar. OpenGPT leitet Geschwindigkeit, Preis, Kontextlänge oder Qualität nicht daraus ab.
OFFIZIELLES MODELLPROFIL
Offizielle Ressourcen
Diese Links führen zum Anbieter. Verfügbarkeit und auswählbare Version können je nach Produkt, Konto, Region und Endpunkt variieren.
OFFIZIELLES MODELLPROFIL
Veröffentlichte Rankingsignale
Jede Zeile bewahrt eine veröffentlichte Metrik und deren Quelle. Werte aus unterschiedlichen Quellen sind nicht austauschbar.
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Mit dieser exakten Version ist derzeit kein vergleichbares öffentliches Rankingsignal verknüpft.
Fehlende Daten sind keine Bewertung von null und bedeuten nicht, dass das Modell schwach ist. Sie bedeuten, dass diese Ausgabe der exakten offiziellen Version nicht zuverlässig ein veröffentlichtes Ergebnis zuordnen kann.
OpenGPTEvidenzbasierte Modellentscheidungen