ملف تعريف النموذج الرسمي

Llama 3.3 70B Instruct

إدخال في الكتالوج موثق من المزوّد، مع إشارات تصنيف عامة محددة النطاق بوضوح.

Metaافتراض · Llamaتاريخي · غير معتمد تلقائيًا

إضافة إلى مقارنة البيانات

تاريخي · غير معتمد تلقائيًا. محفوظ للرجوع إليه فقط؛ لا يدير هذا النموذج الرادار الحالي.

مُعرّف النموذج الرسمي

`meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct`

تاريخي · غير معتمد تلقائيًا

المزوّد: Meta
عائلة النموذج: Llama
جيل الإصدار: افتراض · الجيل السابق
حالة الكتالوج: تاريخي · غير معتمد تلقائيًا
تم التحقق تلقائيًا: غير معروف · غير معتمد تلقائيًا
آخر تحقق من دورة الحياة: 24 يوليو 2026
مصدر دورة الحياة: مصدر دورة الحياة
أدلة دورة الحياة: يسرد كتالوج Meta الرسمي المرتبط معرّف النموذج المحدد meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct على أنه متاح حاليًا؛ وقد تظل إتاحة التوزيع والنشر متفاوتة.

مضى على التحقق من دورة الحياة أكثر من 30 يومًا. أعد فحص المصدر الرسمي قبل الاعتماد على هذه الحالة.

حالات الاستخدام الشائعة للعائلة

افتراض · Run or adapt it yourself · Everyday work · Solve problems or code

قيود العائلة

افتراض · يتطلب التشغيل في بيئة الإنتاج عملًا على الأجهزة والأمان والعمليات.

إشارات ترتيب منشورة

Unknown · لا توجد حاليًا إشارة ترتيب عام قابلة للمقارنة مرتبطة بهذا الإصدار الدقيق.

تحقّق من الإصدار المحدد قبل الاختيار: فقد تختلف القدرات والسعر وحدود السياق وزمن الاستجابة والأدوات والتوفر الإقليمي باختلاف مسار الوصول لدى المزوّد.

افتراض · إرشادات كتالوج OpenGPT

الأفضل لـ

فحوص التوافق أو عمليات الترحيل المضبوطة أو إعادة إنتاج نشر قائم.
الاستضافة الذاتية ومسارات البيانات الخاصة والتكييف ومنظومات التشغيل المفتوحة.

نقاط القوة

يمكن لدور من الجيل السابق دعم الاستمرارية أثناء تقييم الترحيل.
يدرج المزوّد Llama 3.3 70B Instruct باعتباره إصدار previous-generation ضمن عائلة نماذجه.

نقاط الضعف

قد يناسب إصدار من الجيل السابق التوافق أو الترحيل، لكن لا ينبغي افتراض أنه الخيار الافتراضي الحالي.
تحقّق لدى المزوّد من القدرات والأسعار وزمن الاستجابة وحدود السياق والأدوات والتوفر الإقليمي بدقة.

البدائل

Llama 4 Maverick 17B-128E Llama 4 Scout 17B-16E

افتراض · هذه النقاط إرشادات قرار من OpenGPT مستمدة من معلومات العائلة ودور الكتالوج ودورة الحياة المؤكدة من المزوّد. وليست نتائج مقيسة لهذا الإصدار المحدد. تحقّق لدى المزوّد من القدرات والأسعار وزمن الاستجابة وحدود السياق والأدوات والتوفر الإقليمي.

عائلة النموذج

إرشادات على مستوى العائلة

يصف الملخص التالي عائلة النماذج الأوسع استنادًا إلى التموضع الرسمي، وليس نتيجة مقيسة لهذا الإصدار المحدد.

افتراض · عائلة النموذج: Llama

Llama

عائلة مفتوحة الأوزان مصممة للاستضافة الذاتية والتكييف ومنظومة مجتمعية واسعة.

شغّله أو عدّله بنفسكعمل يوميحل المشكلات أو البرمجةالعمل عبر اللغات

مصدر التحقق من الكتالوج ↗

نقاط قوة العائلة

Greater control over deployment, data path, and customization. Large ecosystem من runtimes, fine-tunes, and hosting options.

قيود العائلة

Production serving requires hardware, security, and operations work. Results vary widely by model size, quantization, and fine-tune.

تُعرض وثائق المزود وتصنيف دليل OpenGPT كلٌّ على حدة.

الفروق بين الإصدارات

قارن معرّفي نموذج من الكتالوج ضمن عائلة نموذج واحدة. تُعرض معرّفات المزوّد ومصادره وإشارات التصنيف المنشورة، ويُوسم تصنيف كتالوج OpenGPT بصورة منفصلة.

عائلة النموذجالإصدار Aالإصدار B

Llama 3.3 70B Instruct / Llama 4 Maverick 17B-128E
الفروق بين الإصدارات	Llama 3.3 70B Instruct	Llama 4 Maverick 17B-128E
مُعرّف النموذج الرسمي	`meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct`	`meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct`
حالة الدليل	Historical · Not automatically certified	Historical · Not automatically certified
دور كتالوج OpenGPT	Assumption · السابق	Assumption · مفتوح · كبير
إشارات التصنيف العامة الحالية	—	—
مصدر المزود	Meta ↗	Meta ↗
تفاصيل النموذج	تفاصيل النموذج →	تفاصيل النموذج →

لا تتوفر بيانات تم التحقق منها بشأن اختلاف الميزات. لا تستنتج OpenGPT السرعة أو السعر أو طول السياق أو الجودة.

ملف تعريف النموذج الرسمي

الموارد الرسمية

تقود هذه الروابط إلى المزوّد. وقد يختلف التوفر والإصدار القابل للاختيار حسب المنتج والحساب والمنطقة ونقطة النهاية.

ملف تعريف النموذج الرسمي

إشارات ترتيب منشورة

يحافظ كل صف على مقياس منشور واحد ومصدره. ولا يمكن تبادل الدرجات بين مصادر مختلفة.

لا توجد حاليًا إشارة ترتيب عام قابلة للمقارنة مرتبطة بهذا الإصدار الدقيق.

البيانات المفقودة ليست درجة صفرية ولا تعني أن النموذج ضعيف، بل تعني أن هذا الإصدار لا يستطيع إسناد نتيجة منشورة بأمان إلى الإصدار الرسمي الدقيق.