OpenGPT根拠に基づくモデル選定厳選モデル比較
Gemini 3.5 Flash と Grok 4.5
レイテンシー、費用、品質を実務で検証する前に、現在の2候補を比較します。 正確な公式モデルIDを、公開情報、提供元リンク、分離したファミリー案内で比較します。
更新日:公開データを並べて比較
各値は元の情報源と尺度を維持します。欠測値を0にせず、OpenGPTは総合勝者を作りません。
| ランキング観点 | Gemini 3.5 Flash | Grok 4.5 |
|---|---|---|
| ユーザー選好 | 順位 17公開値: 1476情報源: LMArena ↗ | 順位 33公開値: 1468情報源: LMArena ↗ |
| 知能指標 | 対応する比較可能データなし | 順位 7公開値: 54情報源: Artificial Analysis ↗ |
| 客観課題 | 対応する比較可能データなし | 順位 9公開値: 76.3情報源: LiveBench ↗ |
| 成功1件あたりの費用 | 順位 9公開値: $0.249情報源: LiveBench ↗ | 順位 1公開値: $0.128情報源: LiveBench ↗ |
| オープンウェイト | 対応する比較可能データなし | 対応する比較可能データなし |
このページは公開済みの第三者データを整理したものです。OpenGPTが基礎評価を再実行したものではありません。
検証ポイント
長所と制約は公式の位置づけに基づくモデルファミリー全体の説明で、この正確な版の実測結果ではありません。
Gemini 3.5 Flash
gemini-3.5-flashファミリーの長所
複数の入力形式を扱うネイティブなマルチモーダル選択肢があります。 Googleの管理型AI・開発基盤と連携できます。
ファミリーの制約
主力の管理型モデルは重みが非公開です。 機能、文脈長、提供状況は版と接続先で変わります。
Grok 4.5
grok-4.5ファミリーの長所
管理型モデルにツールとリアルタイム情報の経路があります。 汎用、推論、コード、マルチモーダル版があります。
ファミリーの制約
重みは非公開で、データとツール利用は提供元に依存します。 結果は正確なモデルと有効なツールで変わります。
判断を続ける
インタラクティブ比較で候補を追加し、最後の2件を自分のプロンプトと条件で検証します。